吴燕 吴礼循

    摘要? 目的：探讨三酰甘油-葡萄糖(TyG)指数与糖尿病性心肌病(DCM)的相关性。方法：选取2019年1月—2022年1月我院收治的150例糖尿病病人作为研究对象，根据病人左心室二维结构是否正常分为DCM组(92例)和非DCM组(58例)。比较两组临床资料，通过曲线拟合分析TyG指数与DCM的相关性；采用受试者工作特征(ROC)曲线分析TyG指数对DCM的预测价值；采用多因素Logistic回归分析DCM的影响因素。构建人工神经网络模型，通过ROC曲线和校准曲线评价模型区分度和准确度。采用Bootstrap重采样对列线图模型进行外部验证。结果：曲线拟合发现，随着糖尿病病人TyG指数的增加，DCM发生率呈上升趋势。阈值效应分析发现，当TyG指数>0.8时，DCM发生率随着TyG指数升高而增大；当TyG指数≤0.8时，DCM发生率与TyG指数无明显相关性。TyG指数对DCM具有一定的预测价值，ROC曲线下面积(AUC)为0.718。多因素Logistic回归分析结果显示，心肌炎、心肌组织纤维化、Ca2+平衡调节异常、氧化应激、微血管病变情况、TyG指数、心肌胰岛素水平均为DCM的独立危险因素(P<0.05)。ROC曲线和校准曲线结果均显示列线图模型具有较好的区分度和校准度。结论：TyG指数与DCM呈线性相关，是DCM的独立危险因素。

    关键词? 糖尿病性心肌病；三酰甘油-葡萄糖指数；危险因素；人工神经网络

    doi：10.12102/j.issn.1672-1349.2024.11.022

    引用信息? 吴燕，吴礼循.基于人工神经网络探讨TyG指数与糖尿病性心肌病的相关性[J].中西医结合心脑血管病杂志，2024，22(11)：2034-2040.

    近年来，糖尿病性心肌病(diabetic cardiomyopathy ......