摘要目的：基于Logistic回归方程分析动脉瘤性蛛网膜下腔出血(aSAH)病人脑积水的影响因素，进一步构建预测模型，旨在为临床防治脑积水提供指导。方法：采用便利抽样法，选取2021年1月—2022年10月中国人民解放军空军军医大学第二附属医院收治的aSAH病人，将符合纳入、排除标准的236例病人作为研究对象，统计脑积水发生情况，并通过单因素、Lasso回归、Logistic回归方程分析aSAH病人脑积水的影响因素，采用似然比卡方、Wald卡方、拟合优度检验评价Logistic回归模型，受试者工作特征(ROC)曲线评价Logistic回归模型预测价值。结果：236例aSAH病人脑积水发生率为14.83%(35/236)。动脉瘤位于后循环[OR＝4.443，95%CI(1.028，19.201)]、出血破入脑室[OR＝5.842，95%CI(2.212，15.428)]、蛛网膜下腔出血厚度≥5 mm[OR＝3.440，95%CI(1.120，10.568)]、弥散性蛛网膜下腔出血[OR＝3.951，95%CI(1.213，12.869)]、颅内感染[OR＝5.092，95%CI(2.326，11.147)]、脑脊液转化生长因子β1(TGF-β1)水平[OR＝5.112，95%CI(1.283，20.368)]、脑脊液基质金属蛋白酶-9(MMP-9)水平[OR＝6.530 ......