基于科学知识图谱的证候演变规律研究可视化分析






摘要" 目的:利用可视化工具CiteSpace和VOSviewer分析证候演变规律研究的现状、未来发展趋势及存在问题,为后续研究提供可行性建议。方法:检索中国知网(CNKI)、万方数据库(WanFang Data)、维普(VIP)自建库至2022年3月关于证候演变规律的相关文献,应用VOSviewer 1.6.17和CiteSpace 5.3.R4软件绘制科学知识图谱,对发文年代、作者、机构以及关键词进行可视化分析。结果:共纳入817 篇文献,该领域自1980年起步并逐步得到重视,形成以王颖辉、傅强、黄燕、孙喜灵为代表的4个作者集群,作者间的合作较为紧密。主要研究机构以北京中医药大学为首,区域间的合作紧密,但缺乏跨地区合作。关键词聚类分析共形成9个具有代表性的聚类标签,高频关键词有证候要素、冠心病、围手术期、2型糖尿病、聚类分析等,突现词以“证候要素”最为显著。结论:通过可视化技术直观分析证候演变规律领域的研究概况,揭示了高质量临床研究、理论探索、动物实验及生物标志物研究是未来研究方向。
关键词" 中医证候;演变规律;CiteSpace;VOSviewer;可视化分析
doi:10.12102/j.issn.1672-1349.2024.19.003
Visual Analysis of Syndrome Evolution Based on Mapping Knowledge Domains ......
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