干果摄入量与2型糖尿病因果关系的孟德尔随机化研究





摘要" 目的:利用两样本孟德尔随机化(MR)分析的方法探究干果摄入量(DFI)与2型糖尿病(T2DM)之间的因果关系。方法:DFI的全基因组关联分析(GWAS)数据来源于UK Biobank(421 764例),作为本项MR研究的暴露;另从DIAGRAM联盟数据库中获取与T2DM相关的 GWAS数据(898 130例)作为结局的发现数据集。为了验证结果可靠性,在FINNGEN数据库中获取另一队列人群的T2DM GWAS数据(304 769例)作为验证数据集。以上数据都来源于欧洲人群。主要采用逆方差加权法(IVW)、MR Egger法、加权中位数法(WME)、简单众数法(SM)和加权众数法(WM)5种方法进行MR分析,根据效应指标比(OR)和95%CI评估结果。结果:以IVW为主要分析方法的MR分析表明,DFI增加可降低T2DM的发生风险[IVW OR=0.434,95%CI(0.312,0.602)],其余4种方法所评估的效应方向与IVW一致。验证集数据分析结果再次证实了以上发现,在所有分析中未发现多效性的存在。结论:增加DFI与T2DM风险降低之间存在因果关系。
关键词" 2型糖尿病;干果摄入量;孟德尔随机化
doi:10.12102/j.issn.1672-1349.2024.23.006
Relationship Between Dried Fruit Intake and Type 2 Diabetes: a Mendelian Randomization Study ......
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