陈杏凯，张海霞(1.南京大学医学院附属鼓楼医院药学部，南京 210008；2.南京临床药学中心，南京 210008)

    近年来多重耐药革兰氏阳性菌感染已经成为临床的棘手问题，临床上常使用利奈唑胺对其进行治疗。利奈唑胺是第一个噁唑烷酮类的合成抗菌药物，其通过作用于细菌70S 复合物终止蛋白合成从而起到抗菌作用，具有优异的生物利用度及组织渗透性，且不易与其他抗菌药物发生交叉耐药。但是大型回顾性药物浓度监测研究结果却表明利奈唑胺谷浓度在个体间变化很大[1-2]，使其给药方案需要进行个体化调整与优化。

    在过去数十年中应用建模和模拟方法来支持药物临床应用已经获得相当大的进步，且该方法获得了学术界的承认并受到监管机构的鼓励或推荐[3]。群体药动学(population pharmacokinetics，PopPK)模型是一种常见的描述个体间药动学参数差异的方法，是一种数据驱动的房室模型，其通过整合统计学、变量等元素描述剂量与药物浓度之间的关系，能够识别影响药代模型参数变化的协变量以及定量描述无法解释的变量。

    张雷等[4]于2011年对利奈唑胺的群体药代/药效学研究进展进行了报道，但年代已经比较久远，且纳入的PopPK 文献只有2 篇，目前已有越来越多的利奈唑胺PopPK 相关研究。因此，本研究通过检索国内外已发表的有关利奈唑胺PopPK 研究的文献，对其最新研究进展进行汇总和归纳。

    1 资料与方法

    1.1 纳入标准

    截止到2020年6月，国内外公开发表的使用房室模型理论进行的利奈唑胺PopPK 研究，有模型公式以及验证过程。

    1.2 排除标准

    ① 文献未使用非参数自适应网格(nonparametric adaptive grid，NPAG)或者非线性混合效应(nonlinear mixed effect，NLME)理论进行分析；② 文献未报道最终模型公式或药动学参数、个体间和个体内变异不全的；③ 个案、综述、消息报道等；④ 重复发表的文献 ......