基于FAERS 数据库的阿仑单抗不良事件信号挖掘与分析
泌尿系统,1资料与方法,1数据来源,2数据筛选,3数据分析,4数据标准化,2结果,1药物不良事件报告的基本情况,2不良事件信号挖掘结果,3累及的器官,系统分布情况,3讨论,1常见AEs信号分析,2新的信号
赵尹瑜,谢昊,曹明浩,陈晨,陈力(1.四川大学华西第二医院药学部/循证药学中心,成都 610041;2.出生缺陷与相关妇儿疾病教育部重点实验室,成都 610041;3.四川大学华西药学院,成都 610041)多发性硬化症(multiple sclerosis,MS)是中枢神经系统最常见的脱髓鞘疾病,由于中枢神经系统的任何部位都可受累,因此该病表现多样,常见症状包括疲劳、头晕、肢体麻木、行走困难、胃肠道功能障碍、膀胱功能障碍、认知功能障碍等。流行病学资料显示该疾病在儿童期发病率较低,青春期迅速增加,在25 ~35 岁达到高峰[1-2],是引起中青年人神经性运动障碍最常见的疾病[3-4],也是除创伤外导致年轻人残疾最常见的原因。目前该病的发病机制未明,较公认的是由反应性T、B 细胞介导的自身免疫性反应所致,并直接针对髓鞘抗原[5]。
2014年美国食品药品监督管理局(FDA)已批准阿仑单抗用于有复发性MS 患者的治疗。阿仑单抗是一种针对单核细胞和淋巴细胞表面CD52 的单克隆抗体,阿仑单抗结合CD52 后可启动抗体依赖细胞介导的细胞毒效应和补体依赖的细胞毒效应,导致淋巴细胞裂解,使机体很快进入严重淋巴细胞减少状态。1 个疗程治疗可耗竭T、B 和NK 细胞,尤其是CD4 +T 细胞[6]。
目前国内对于阿仑单抗研究较少,安全性研究缺乏。本次研究主要通过对美国FDA 不良事件报告系统(FDA adverse event reporting system,FAERS)收集到的数据进行挖掘,并对阿仑单抗可疑药品不良事件(AEs)信号进行整合分析,为国内临床合理用药提供参考。
1 资料与方法
1.1 数据来源
本次研究选择FAERS 数据库中2016年第一季度至2020年第四季度共20 个季度的美国信息交换标准代码(American Standard Code for Information Interchange,ASCII)[7]。将数据导入软件MySQL5.7,以人口统计和管理信息(demographic and administrative information,DEMO)表[8]中患者的信息数据为依据,对重复数据进行筛重。
1.2 数据筛选
以FDA 批准药品及不良反应公众数据库(public dashboard)中药品名称为标准 ......
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