当前位置: 首页 > 期刊 > 《中南药学》 > 2021年第12期
编号:619599
基于美国FAERS数据库的新型降脂药前蛋白转化酶枯草溶菌素9抑制剂药物不良信号的数据挖掘与分析
http://www.100md.com 2021年2月16日 中南药学 2021年第12期
信号强度,说明书,1资料与方法,1数据来源,2数据筛选,3数据标准化,4数据分析,5不良事件分类,2结果,1alirocumab和evolocumab的不良事件报告
     张莎,祝德秋(同济大学附属同济医院,上海 200065)

    药品不良事件(adverse drug events,ADE)监测是上市后再评价的重要途径,可以反映药品在实际使用中的安全性。其主要方法是基于对自发呈报数据库(spontaneous reporting system,SRS)的数据挖掘,从而获取药物与ADE 之间可能存在的因果关联,尽早发现潜在的ADE 信号,可及时进行药品上市后安全性再评价[1]。美国食品药品管理局(FDA)不良事件报告系统(adverse events reporting system,FAERS) 数据库是自发报告系统(spontaneous reporting system,SRS)最主要的数据库之一,可有效用于药物警戒,反映药物上市后在真实世界的安全性[2-4]。

    随着生物技术及免疫学技术的快速发展,新型降脂药——前蛋白转化酶枯草溶菌素9(proprotein convertase subtilisin/kexin type 9,PCSK9)进入研究者的视野,通过选择性抑制PCSK9 靶点降低低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C),进而减少心血管不良事件的发生[5]。因此,对PCSK9 抑制剂的研究成为降脂治疗的一个里程碑,具有十分重要的意义[6]。目前上市的PCSK9抑制剂主要有alirocumab 与evolocumab 两种药物,于2015年获美国FDA 正式批准上市,并先后于2018年/2019年获国家药品监督管理局批准在中国上市。由于其上市时间短,目前关于其安全性研究大多源于临床试验数据[6-7],缺乏大数据的系统性分析研究,药物上市后在真实世界的安全性有待更多的研究论证。因此,本研究通过对FAERS 数据库进行挖掘和筛选,利用报告比值比法(reporting odd ratio,ROR)对PCSK9 抑制剂ADE 信号进行分析,以期为临床安全用药提供参考。

    1 资料与方法

    1.1 数据来源

    本研究数据来源于美国FAERS 数据库,该数据库相比其他数据库的数据要更加真实准确、规范与完善,并且在ADE 的发现、报告、评价与控制过程中得到了广泛的认同[8]。FAERS 数据库于2004年1月起开始对公众开放,每三个月会将最新的数据汇总发布[9]。收集alirocumab 和evolocumab 上市后至2020年第2 季度在FAERS数据库中能检索到的所有ADE 报告进行分析。本研究以alirocumab 与evolocumab 通用名为检索词 ......

您现在查看是摘要页,全文长 10580 字符