【摘 要】：文章主要针对Bootstrap方法在医学统计中的应用进行具体分析，主要包括原理方法、模拟分析和实例应用几部分，希望能给相关人士提供有效参考。

    【关键词】：Bootstrap方法;医学统计;模拟分析

    【中图分类号】R212 【文献标识码】B 【文章编号】1672-3783(2019)09-03--01

    引言：在利用样本对某个整天统计量进行估计分析的过程中，通常期望能够掌握统计量估值准确度，只有掌握统计量抽样分布，才能掌握通过样本统计量对整体统计量进行准确预估的方法，但在大部分情况下，想要推导总体统计量抽样分布存在较大的难度，而Bootstrap方法的提出能够有效解决这一问题。

    一 Bootstrap原理

    在对未知统计量实施抽样分布的过程中，通常都是利用刀切法对统计量准确定的反映指标进行估算。但这种方法实施中的可用信息较少，甚至在部分条件下会因为数据集中某一被测数值产生微小波动，而影响统计计量结果，导致计算失效，而Bootstrap方法能够有效解决这一问题。Bootstrap方法主要运算逻辑如下：某一统计量准确度相关评价指标都是在其抽样分布中提取出来的。如果该统计量是通过对某一总体容量为N的样本进行估计所产生的，则其抽样分布便可以将这一统计量内部各个数值相对频数呈现出来 ......