2 型糖尿病患者低血糖预警评分模型的构建与验证
关键词:饮食,预测,1资料与方法,1一般资料,2纳入与排除标准,3方法,4统计方法,2结果,1建模组T2DM患者低血糖单因素分析,2低血糖影响因素的多因素Logistic回归分析,3低血糖预测评分模型的建立及预测效能,4
林梅珍,牟严艳,邓凤平,欧倩,朱芳慧
广西壮族自治区桂东人民医院内分泌科,广西梧州 543001
低血糖是2 型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)治疗中常见的急性并发症之一。有研究显示低血糖的病死率为12.9%,当血糖<2.2 mmol/L时,病死率可达24.9%,频繁出现低血糖会增加中风的危险,降低患者的生活质量,诱发脑卒中、心肌梗死,严重者导致昏迷,如不及时纠正,最终导致昏迷死亡[1-2]。早期评估低血糖的发生对于临床指导诊治、改善患者预后具有重要意义,但目前低血糖的评估方法缺乏,预测能力不足,很多时候不能及时预测[3]。如何能够早期、快速、准确地预测低血糖发生,从而指导医生进行个体化治疗,是临床研究的热点和难点。本研究回顾性分析2020 年1 月—2022 年6 月在广西桂东人民医院内分泌科住院的715 例T2DM 患者的一般资料,建立一个快速简便易行的低血糖预警评分模型,以评估低血糖的风险,从而进行早期干预。现报道如下。
1 资料与方法
1.1 一般资料
采用便利抽样法,抽取本院内分泌科住院的715 例T2DM 患者的病历资料。其中男403 例,女312 例;年龄18~90 岁,平均(62.56±12.63)岁;186 例(26.01%)患者发生低血糖。根据Logistic 回归建模要求[4]将患者分为建模组和验证组,建模组患者392 例,男219 例,女173 例;年龄18~90 岁,平均(62.35±12.49)岁;121 例(30.87%)发生低血糖。验证组患者323 例,男184 例,女139 例;年龄18~85岁,平均(61.48±12.83)岁;65 例(20.12%)发生低血糖。
1.2 纳入与排除标准
纳入标准:①符合《中国2 型糖尿病防治指南(2020 年版)》提出的糖尿病诊断标准[5];②年龄>18岁;③相关实验室检查资料完整 ......
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