基于关联规则和聚类分析的附子半夏配伍治疗恶性肿瘤用药规律研究
潜阳,温阳,1处方来源与方法,1处方数据来源,2数据处理,2结果,1附子半夏药对的用量及比例,2高频中药分析,3方剂内中药关联规则分析,4高频药物系统聚类分析,3讨论,1高频中药分析,2关联规则分析
彭 妞,陈丽敏,谭志滨(广州中医药大学顺德医院药剂科,广东 佛山 528300)
“附子反半夏”是中药“十八反”中的重要内容,历代《中华人民共和国药典》皆认为二者组合属于配伍禁忌范畴,但不少医家对其记载颇有异议,认为二者配伍疗效显著,安全可靠[1-3]。在恶性肿瘤的中医药治疗领域,附子半夏是运用较多的一对“相反”药对,二者运用得当,可起到温阳散结、通阳化气、相反相激、相反相成的作用[4]。在恶性肿瘤的治疗领域,探讨附子半夏的临床用药规律,保证安全合理用药,具有重要的临床意义和研究价值。
关联规则分析和聚类分析是数据挖掘的主要方法,是依靠计算机技术,从大量随机、模糊的信息数据中,提取隐性知识和有效信息的有效途径,二者可用于疾病、证型、药物、方剂之间的对应关系及用药规律研究[5,6]。
本文从反药的用药思路出发,收集医院HIS信息系统的处方数据,运用关联规则与聚类分析等统计学方法,总结附子与半夏同方配伍治疗恶性肿瘤的用药规律,为临床安全、合理、有效的运用附子半夏提供理论基础与借鉴意义。
1 处方来源与方法
1.1 处方数据来源
从我院HIS系统中,导出2015年1月至2021年8月附子半夏同方配伍的处方资料,筛选出用于治疗恶性肿瘤的处方。
1.2 数据处理
采用回顾性研究方法,按上述标准共筛选出317张处方,应用Excel对处方所使用附子半夏的用量、比例、临床诊断、高频中药进行统计分析,采用SPSS Modeler 14.2的Apriori算法进行中药关联规则分析,利用SPSS Statistics 21.0对排名前25位的高频药物进行系统聚类分析。
2 结果
2.1 附子半夏药对的用量及比例
附子用量为5~60g,半夏用量为5~45g。附子与半夏最常用的配伍比例是1∶1(n=146,46.06%),其中以附子30g-半夏30g居多(n=75,23.66%),详见图1 ......
您现在查看是摘要页,全文长 7665 字符。