汪嫚

    多维图像信息的肺结节良恶性鉴别方法探究

    汪嫚

    目的：分析多维图像信息的孤立性肺结节(SPN)良恶性鉴别方法。方法：选择肺部CT图像三维肺结节信息的良恶性鉴别方式，分析不同肺结节的三维特征，对良恶性病例进行临床分析。结果：比较恶性与良性结节在多维图像上的特征结果差异显著，P<0.05。结论：依据多维图像信息利于对肺结节进行良恶性鉴别，具有较高的科学性与可行性，临床诊断意义显著。

    肺结节；良性；恶性；鉴别；多维图像信息

    近些年来，随着人们生活与饮食方式的改变，肺癌已经逐渐成为危害人类身体健康与生命安全的一类重要的恶性肿瘤，因此，对该类疾病进行早期诊断与治疗的意义重大。目前临床上主要采取CT扫描方式进行诊断，且CT扫描会产生大量的图像，导致医务人员增加了日常工作量，容易出现漏诊与误诊案例[1]。为此，本次研究将多维图像信息应用于肺结节患者的良恶性诊断工作中，探究其应用效果，详情见下文。

    1 肺结节患者的资料与方法

    1.1 肺结节患者的一般资料

    选择我院2014年1月-2016年1月收治的孤立性肺结节患者46例作为本次的研究对象 ......