摘要：教育评价是教育工作中的重要环节，既是教育工作的收尾与总结，也是下一轮教育工作的起点与依据。科学有效的教育评价依赖于全面、准确的数据收集与分析。大数据收集范围广、囊括类型全、挖掘程度深、分析方法科学，有助于教育评价从小范围、碎片化的经验模式转变。本文以大数据在职业教育评价中的应用为切入点，分别介绍大数据与教育评价的相关内容与发展;大数据对职业教育评价的价值;如何推进大数据在职业教育评价中的运用。

    关键词：大数据;职业教育;教育评价

    一、引言

    近几年，“大数据”成为人民生活中的“热词”大数据的外延内涵不断拓展——包括对数据进行分类、筛选的统计能力;整合数据、发现数据间联系的处理能力;以及对数据做出分析、预测发展趋势、提供相关参考的技术支撑能力。即通过“提纯”，分类、筛选，分类整合原始数据为精准、相对有序的数据信息，加以分析，发现数据间存在的联系，并通过科学的模型推算出联系度。大数据可以为问题的分析与解决提供技术支持，拥有大数据支撑的分析结果更加可靠，预测结果用数据呈现说服力，提供的决策具有技术支撑。

    “评价(evaluation)既是教育输出的检验者，又是教育输入的指导者”[1]。通过评价了解教育工作所取得的成果与存在的不足，找出原因加以分析，是促进教育环辩证发展的重要环节。教育评价的核心是学生学习的成果与成长过程 ......