廖如榆 邓怡 黄厚强 王剑雄 郭声敏

    截至2017年底，我国大于65岁的老年人口接近1.6亿人，约占全世界老年人口的20%。据学者预测，至2050年我国65岁以上老年人口将会达3.9亿[1]。随着老龄化趋势日益严峻，老年人口不断增加，且多数老年人患有各种慢性疾病，使其对相关疾病和健康知识的需求不断增加，因此传统的住院治疗方式已不能完全满足其需求[2]。居家照护是在老年人居住的场所为其提供照护活动，由家庭和社区对居住在家中的老年人提供支持性服务，是养老方式的一种[3]，既可以减轻医院负担，也能让老年人得到更好的照顾。过去20年间，国内有关居家照护的文献不断涌现，但是我们无法全部阅读并进行分析总结，因此我们需要利用软件对文献进行分析处理。CiteSpace软件是国际主流的文献可视化分析工具之一，可通过对作者、机构、关键词等进行分析并绘制知识图谱，用于识别某一领域的热点和前沿动向，如今已被广泛应用于各个领域[4-5]。本研究利用CiteSpace对2001—2020年中国知网(CNKI)数据库中居家照护相关研究进行文献计量分析，挖掘居家照护领域的热点和前沿，为居家照护的发展提供参考意见。

    1 研究数据与分析方法

    1.1 研究数据

    本文数据来源选择CNKI。在 CNKI 的高级检索中选择主题为“居家照护”或“居家护理”或“居家照料”或“居家照顾”进行检索，设置时间为2001年1月1日—2020年12月31日，剔除会议论文、报纸、学位论文和外文文献等，共获得文献1891 篇。

    1.2 分析方法

    将文献数据库中筛选出的1891篇文献进行CiteSpace格式转换：以Refworks 格式将所选文献导出，然后将CiteSpace 5.5.R2软件导出的数据格式转换为软件能够识别的 TXT文本文件[6]。参数设置方面，设定为 2001—2020 年。时间层片设置为1，节点类型分别选择机构、作者和关键词进行共现分析，并进行关键词的突现分析，阈值选择: Top N为50，Top N%为10.0%，关键词采用Pathfinder方式进行裁剪，机构、作者不裁剪。在作者和机构合作网络图谱中，一个节点的大小代表作者或机构的发文数量，节点的圆圈越大，代表发文数量越多；节点之间的连线代表作者或机构之间的合作情况，连线的粗细代表合作强度，连线越多线条越粗，代表合作次数越多，合作关系越密切。网络中的中心性也被称中介中心性，它的取值在0~1，是评价一个节点在网络中重要性的指标，取值越大，代表在网络中越重要 ......