严静 朱珠 杨琴

    2020年第七次全国人口普查时，我国60周岁及以上人口为26 402万人，占到全国人口比重的18.70%，其中65岁及以上人口为19 064万人，占13.5%，与2010年第六次人口普查相比，我国 60周岁及以上人口增加了8638万，其中65岁及以上人口增加7181万，两个指标分别上升了5.44个百分点、4.63个百分点。老年人口在总人口中所占比重逐渐增加，人口年龄结构持续老化。脑卒中是我国成人病亡和致残的首位原因[1]，其中老年人患病率高达5.2%[2]，占卒中患者的69%[3]。对老年脑卒中患者采取相应的护理措施，提高其生活质量、降低病死率和致残率显得尤为重要。本研究应用CiteSpace 6.1可视化分析软件对2012年1月—2022年4月国内老年脑卒中护理相关文献进行分析，探讨老年脑卒中护理的研究热点和趋势，为研究者提供参考和借鉴。

    1 资料与方法

    1.1 数据来源

    在中国知网(CNKI)数据库中采用高级检索方式以“老年脑卒中”AND“护理”为主题词，检索时限设置为2012年1月1日—2022年4月15日，获得初始文献982篇。

    1.2 文献纳入与排除条件

    纳入条件：①与检索主题相关的公开发表的期刊论文；②中文文献。排除条件：①与检索主题不相关；②学位论文、会议文献、报纸；③重复、通知类、消息型文献；④内容不完整；⑤外文文献。将文献导入NoteExpress软件，研究者阅读文献标题及摘要，必要时通读全文，根据排除条件，排除194篇不符合纳入条件的文献，最终纳入相关文献788篇。

    1.3 数据转换与处理

    CiteSpace是由美国德雷克塞尔(Drexel)大学陈超美教授基于Java语言开发的可视化软件，共引分析理论和寻径网络算法等[4]，通过对某一特定领域的文献进行测量，可以对学科领域演变的关键路径和转折点进行探索，来预测知识发展的新趋势[5]。本研究使用CiteSpace 6.1可视化分析软件进行分析，根据研究目的，选取作者、机构、关键词等节点类型，生成共现网络分析图谱。具体操作设置如下：“时间切片”(time slicing)为2012年1月—2022年4月；“单位”(years per slice)为“1”；“节点类型”(node types)分别为“作者”(author)、“机构”(institution)、“关键词”(keywords)等；“连接”(link)为“余弦”(cosine)；“选择标准”(selection criteria)为“N 50以上”(Top N 50 levels)或“g指数 k=25”(top N 50 levels)；“裁剪”(pruning)为“寻径”(pathfinder)；“阈值”(threshold value)则根据页面“node types”显示的清晰度来决定 ......