当前位置:首页 > 期刊 > 《医药产业资讯》 > 2015年第18期 > 正文
编号:12598695
SAS、PASS、Stata三种常用软件样本量计算方法及结果差异的比较(2)
http://www.100md.com 2015年6月25日 中国医药导报2015年第18期
     1.2.2.3 PASS 11主菜单选择 PASS 11关于两个率比较样本量估计的参数设置见图2。

    2 结果

    2.1 两均数比较的样本量估计结果

    通过给参数α、β和δ/σ赋予不同的取值,分别运用3种软件和公式计算得出的两均数比较样本量估计结果,见表1。

    从表1中可以看出,无论第Ⅰ类错误(α)、检验效能(1-β)以及总体均数之差与总体标准差的比值(δ/σ)如何变化,Stata估计的样本量与公式计算结果完全一致。PASS的结果与公式计算也基本结果一致,但发现α=0.05或0.1,1-β=0.80,δ/σ=4.0时,公式计算的样本量为1,而PASS为2,可能是因为通过PASS软件估计的样本量最小值为2,为了验证这一假设,于是增大δ/σ至1000,发现PASS的结果仍为2,于是可得结论PASS估计的样本量下限为2。SAS的结果略大于其他3种方法,发现当α和1-β一定时,随着δ/σ的增大,样本量增加的幅度有增大趋势;当α和δ/σ一定时,随着1-β的增大,样本量增加的幅度有减小趋势;当1-β和δ/σ一定时,增幅随α变化的趋势不明显。通过模拟发现,SAS仅比公式多出1、2例 ......
上一页1 2

您现在查看是摘要页,全文长 4492 字符