王新康教授解释道，在临床决策体系方面，无创心电大数据中心提高了工作效率和诊疗质量。目前的临床决策支持系统分析是由医生输入条目，通过比较其与医学指南的不同，从而提醒医生防止潜在的错误，如药物不良反应；而大数据分析技术将使临床决策支持系统更加智能，或者挖掘医疗文献数据建立医疗专家数据库，从而给医生提出更多、更详尽的诊疗建议，同时还可以使医疗流程中大部分的工作流向护理人员和助理医生，提高诊疗效率。

    在临床数据收集及分析方面，医护人员在收集临床数据时通常需要进行人工记录，费时费力，不可避免地会出现数据不完整或缺失，从而影响分析结果。目前在临床中已经开发出一些软件去帮助医生系统化地收集相应的临床数据，不仅减少了医生的负担，也保证了数据的精确及完整，而且电子化的存储也更有利于满足后续的多样化数据分析。

    在远程病人监控方面，大数据对慢性病患者的管理也是非常有价值的。通过对慢性病人的远程监控系统收集数据，并将分析结果反馈给监控设备，可以得知病人是否正在遵从医嘱，从而确定今后的用药和治疗方案。此外，挖掘大数据的潜在价值，在临床试验管理和数据分析以及个性化治疗方面，也具有巨大的价值。

    王新康教授认为，大数据时代的核心价值在于：一是大数据的相关关系分析法，二是加强数据的相关关系研究，三是当一个数据值增加时，另一个数据值很有可能也会随之增加。大数据时代，大部分信息价值来自二级用途 ......