基于Hadoop的中医药大数据平台基础架构的设计与研究(2)
而在技术层面,在大数据技术发展的初期,大数据基础平台是一个单独的大集群,虽然在资源分配和数据共享方面具有灵活易用的优势,但问题也逐渐凸显[9-12]。一方面随着平台上越来越多业务应用系统共同使用基础资源,不同保障级别和重要性的业务应用无法分级维护,经常出现一般应用对资源的占用过高影响其他重要应用的情况;另一方面随着业务应用系统占用资源的增加,基础平台规模也将突破管理上限,需要规划多个集群,便于合理分级管理。另外,由于大数据平台与其他业务应用混合组网,不便于网络流量管控,需要规划单独的大数据平台机房模块,按其特点进行网络规划,构建适应大数据基础平台发展的基础架构。2 平台基础架构设计
2.1 功能需求分析
随着医疗卫生行业信息化的建设和发展,医疗数据的来源非常广泛,既包括大型医院、社区医院的临床诊疗数据,也包括医保数据和健康数据。这些数据占据了大量的存储资源,但是还没有发挥它们真正的作用[13-16]。中医药大数据基础平台根据中医药大数据的特征,应该具有以下功能:①能够管理大量复杂数据,这些数据不仅包含结构化数据,还包含大量的非结构化数据;②良好的中医药大数据分析和处理能力,通过对大数据的分析和处理挖掘其中蕴含的价值 ......
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