ImageJ在骨细胞陷窝特性3D呈现中的应用(3)
3 小结ImageJ是NIH开发的基于Java语言的一款公用多维图像处理工具及分析平臺，可运行于Microsoft Windows、Mac OS、Mac OS X、Linux和Sharp Zaurus PDA等多种平台。其开放源代码、免费、支持多种插件应用、兼容多格式图像来源、处理速度快、占用内存小、适用性强等特点，使其在影像学诊断、检验医学等多个医学领域研究分析中应用广泛，但目前尚未有文献报道如何使用ImageJ分析皮质骨中骨细胞陷窝的3D形态特征。
使用ImageJ软件图像处理分析作为一种客观的评价手段，通过设定若干参数，能直接得到准确性高、重复性较好的数据，可几乎不受主观认知和经验等人为因素干扰。本研究使用ImageJ将野生型雄性C57BLI6小鼠胫骨经过MicroXCT-200扫描得到的100张连续图像序列进行阈值分割、降噪处理、反转、孔洞填充、逻辑运算及划定感兴趣区域 ......
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