1.2 ECG去噪

    ECG信号是一种微弱的电信号，由于外界噪声和采集设备电路噪声的存在，心电信号会受噪声影响。由于噪声的存在，ECG信号真实的特征波形信息被掩盖，其自动化检测往往会被干扰。ECG信号噪声的主要来源有以下3个方面[10]：①工频干扰，主要是由电力系统以及用电设备造成的50 Hz噪声及其谐波干扰。工频干扰掩盖了ECG信号中的某些细微变化，难以识别和诊断心电疾病。②肌电干扰，主要是由人体肌肉震颤而引起的干扰噪声。肌电干扰的频率范围较广，一般为5～2000 Hz。肌电干扰会在ECG信号上产生不规则的毛刺，影响心电图检测。③基线漂移，主要由人体呼吸和采集设备引起，其频率范围在0.05 Hz到几赫兹之间。基线漂移使得ECG信号上下波动，造成信号形变，对极值点的检测干扰较大。

    本文采用小波分解算法，由于噪声和特征波信号分布频率范围不同，利用小波变换对含有噪声的ECG信号进行分解，使得噪声和有用信号分离到不同的尺度上[11]，见表1。由于信号经过小波变换分解后，工频干扰和肌电干扰主要集中分布在前三层的小波系数中，有用信号对应的小波系数的幅值较大 ......