基于自适应向量机检测睡眠呼吸暂停综合征的最优特征组合筛选(2)
1.2 ECG去噪ECG信号是一种微弱的电信号,由于外界噪声和采集设备电路噪声的存在,心电信号会受噪声影响。由于噪声的存在,ECG信号真实的特征波形信息被掩盖,其自动化检测往往会被干扰。ECG信号噪声的主要来源有以下3个方面[10]:①工频干扰,主要是由电力系统以及用电设备造成的50 Hz噪声及其谐波干扰。工频干扰掩盖了ECG信号中的某些细微变化,难以识别和诊断心电疾病。②肌电干扰,主要是由人体肌肉震颤而引起的干扰噪声。肌电干扰的频率范围较广,一般为5~2000 Hz。肌电干扰会在ECG信号上产生不规则的毛刺,影响心电图检测。③基线漂移,主要由人体呼吸和采集设备引起,其频率范围在0.05 Hz到几赫兹之间。基线漂移使得ECG信号上下波动,造成信号形变,对极值点的检测干扰较大。
本文采用小波分解算法,由于噪声和特征波信号分布频率范围不同,利用小波变换对含有噪声的ECG信号进行分解,使得噪声和有用信号分离到不同的尺度上[11],见表1。由于信号经过小波变换分解后,工频干扰和肌电干扰主要集中分布在前三层的小波系数中,有用信号对应的小波系数的幅值较大 ......
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