[摘要] 目的 分析某高校青年大學生四季脉诊信息特征。 方法 采用三探头智能脉诊信息采集装置，分别在春夏秋冬四个季节，对2017年11月～2018年9月收集的同一组北京中医药大学本科生进行脉诊信息采集。在对脉诊信息预处理后选取连续的多个周期脉搏波作为研究对象，对各个周期进行12次谐波的最小二乘回归并建立数学模型，获取特征参数后采用SAS进行统计分析。 结果 秋季h1总体均值低于其他3个季节，差异有统计学意义(P < 0.05)。春季、夏季、冬季之间h1总体均值比较差异无统计学意义(P > 0.05)。夏季、冬季不同部脉h1均值比较差异有统计学意义(P < 0.05);春季、秋季不同部脉h1均值比较差异无统计学意义(P > 0.05)。左寸、左关、右寸、右关不同季节h1均值比较差异有统计学意义(P < 0.05);左尺、右尺不同季节h1均值比较差异无统计学意义(P > 0.05) ......