彭 娟

    贝叶斯回归方法估计成本-效果可接受曲线

    彭 娟

    成本效果经济学分析中，许多研究结果表明贝叶斯方法相比于传统统计方法具有各方面的优势。本文首先从贝叶斯原理和模拟实证两方面，比较了贝叶斯计算与传统统计方法，得出在弱先验信息的情况下，贝叶斯估计近似于极大似然估计。但在具有可靠经验信息的情况下，贝叶斯估计更加准确。同时，在此基础上，计算了意愿支付法下的成本-效果可接受曲线，以及在不同先验信息下，该曲线的变化情况，得出贝叶斯方法不仅能够给出更加合理的解释，而且在同一意愿支付货币下，强先验下增量净效益大于 0的把握更大。由此，我们提出应该将贝叶斯方法作为成本-效果分析的一个主要研究方向。

    贝叶斯回归；成本-效果；增量净效益；成本-效果可接受曲线

    在国外，贝叶斯方法在成本-效果分析中的研究和应用已经相对较多，但是在国内对该方法的研究很少。在知网、万方等数据库上搜索，只有几篇关于该方法介绍的文章，张玉哲等介绍说贝叶斯法可以利用先验信息进行推测，可以在理论上准确提供增量成本-效果比、成本-效果可接受曲线(CEAC)、净货币收益的概率阐述。吴晶，刘国恩等给出了CEAC的计算方法。但是为什么贝叶斯方法具有这样的优点，贝叶斯方法下又怎样绘制 CEAC？尚没有文章深入的探讨过，以下从方法原理上进行比较并给出模拟实验，在模拟实验模型上利用R调用Openbugs软件绘制了不同先验信息下的CEAC。

    1 贝叶斯估计和传统估计的比较

    贝叶斯法与传统方法的区别主要在于传统方法做出的推断基于频率的基础，对估计值的统计性质实际上是对大量重复实验做出的推断，而不能对当前估计值的统计性质给出一个明确的答案 ......