当前位置: 首页 > 期刊 > 《中国药物经济学》 > 2014年第5期
编号:1398845
头颈部肿瘤分子生物纹理分析与生物靶区自适应勾画研究
http://www.100md.com 2014年7月12日 中国药物经济学 2014年第5期
体素,1资料与方法,2结果,3讨论
     季 琳 刘 洋 张 洋 朱 伟

    头颈部肿瘤分子生物纹理分析与生物靶区自适应勾画研究

    季 琳 刘 洋 张 洋 朱 伟

    目的 探讨头颈部肿瘤分子生物纹理分析与生物靶区自适应的勾画方法。方法从肿瘤 PET图像的共生矩阵中提取肿瘤分子生物方差纹理特征,然后结合肿瘤生物方差纹理特征,对之前的两个阶段自适应三维体生长方法进行改进,对头颈部肿瘤自适应生物靶区进行自适应勾画。结果联合鼻咽癌VAR纹理特征、PET SUV进行两级区域生长计算,一级区域生长阈值0.65,分割结果显示,分割轮廓性较强,所有区域均联通,经临床专家视觉评估,认定该分割结果合理、正确。结论改进后的生物靶区自适应勾画方法,可有效提高头颈部肿瘤生物靶区勾画的精确度。

    自适应勾画;生物靶区;头颈部肿瘤;分子生物纹理

    放疗是临床治疗恶性肿瘤的常用方法,要确保高精度实施放疗,关键是要确保放射治疗靶区勾画的高精度。据研究显示[1],PET(正电子发射型计算机断层显像)能够提供活体肿瘤代谢、缺氧、增殖等分子生物功能信息,这都是MRI及CT解剖影像无法实现的,PET图像能为放疗靶区的高精度勾画提供重要想影像信息。PET已在头颈部肿瘤生物自适应勾画中得到了广泛应用,同时也对头颈部肿瘤放疗产生了较大的影响。为进一步提高肿瘤生物靶区(BTV)的勾画精度 ......

您现在查看是摘要页,全文长 5141 字符