刘 思 胡 霞 余 正

    @Risk软件绘制成本-效果可接受曲线过程解析

    刘 思 胡 霞 余 正

    成本-效果可接受曲线(CEAC)是药物经济学中常用的反映成本-效果不确定性分析结果的曲线。已有文献多集中在对其原理的研究，而介绍绘制该曲线过程的文献几乎没有。本文旨在通过@Risk软件来解析CEAC的绘制过程，用一种简单易懂的方式帮助药物经济学的初学者理解CEAC的原理以及相关的敏感性分析的知识。

    @Risk软件；成本-效果可接受曲线；绘制

    成本-效果分析(CEA)是药物经济学评价中使用最为广泛的分析方法，由于数据和假设的不确定，这种分析方法存在着许多不确定性。概率敏感性分析(PSA)是处理这种不确定性的常用方法。成本-效果可接受曲线(CEAC)能够直观地描述PSA的结果。在已发表的国内文献中，对 CEAC的研究较少。吴晶和刘国恩[1]对CEAC的计算方法进行了介绍，但并未详述具体的绘制过程；宗欣和孙利华[2]从理论上分析了 CEAC与成本-效果阈值的关联性；彭娟和骆福添[3]探讨了在多元贝叶斯回归模型框架下绘制 CEAC的方法，在绘制的过程中需要借助于R软件进行编程，再在Openbugs软件中实现模拟。可见，现有对 CEAC的研究以理论为主；仅有个别文献介绍了CEAC的绘制方法，而这种绘制方法需要有一定的软件编程基础。本文介绍了在Microsoft Excel中，运用@Risk软件绘制CEAC的过程。主要是以一种简单易懂的方式，使成本-效果不确定性分析的初学者对CEAC的绘制过程有一个较为直观的认识，从而加深对 CEAC原理的理解。

    1 CEAC的原理

    概率敏感性分析大多建立在Monte Carlo模拟模型基础上，人为地选取一些总体，根据预定的分布来检验所有变量在可能范围内同时变化对评价结果的影响。基于Monte Carlo模拟的PSA是最常用的处理模型中不确定性的方法。中国药物经济学评价指南(2011版)[4]建议在参数较多和模型设计时采用Monte Carlo模拟进行PSA。CEAC反映的是基于二阶 Monte Carlo模拟的 PSA的结果。二阶Monte Carlo模拟的基本原理为：①假设模型中的参数为随机变量，给每一个输入变量确定一个概率分布，从这些分布中为每一个输入变量随机抽取一个值，计算成本和效果，即完成一次模拟；②多次重复抽样和计算，从而产生大量的成本和效果估计值(可以得出置信区间)；③应用这些估计值构造一个联合分布，展现不同干预措施的成本和效果的差异，此处便可以用CEAC来反映 ......