当前位置: 首页 > 期刊 > 《中国药物经济学》 > 2018年第12期
编号:1394908
基于因子分析法的我国孕产妇保健水平评价※
http://www.100md.com 2018年12月29日 中国药物经济学 2018年第12期
妇幼卫生,妇幼保健,1资料与方法,2结果,3讨论
     李相荣 李汶广 李向伶 许静怡 汤 榕

    《中国妇女发展纲要(2011—2020年)》旨在将孕产妇死亡率控制在20/10万人以下[1]。孕产妇死亡率变化直接反映我国妇幼保健工作的开展情况[2]。妇幼保健直接服务2/3以上的妇女儿童,是预防保健工作的重要组成部分[3],而孕产妇保健在妇幼保健工作中尤为重要[4]。因此,本文利用因子分析对我国各地区孕产妇保健水平进行差异性定量分析,分析不同区域的特点,为制定相关妇幼保健政策提供科学依据。

    1 资料与方法

    1.1 资料来源 本研究资料来源于2017年《中国卫生和计划生育统计年鉴》。主要内容包括 2016年我国31个省市的孕产期保健项目数据。本研究将统计年鉴中所有表示孕产妇孕期保健项目的指标作为研究指标,共有8个,分别为X1高危产妇比重(%)、X2建卡率(%)、X3系统管理率(%)、X4产前检查率(%)、X5产后访视率(%)、X6住院分娩率(%)、X7新法接生率(%)、X8孕产妇死亡率(1/10万人)。

    1.2 研究方法 利用因子分析方法对孕产妇保健水平指标进行降维,提取主要因子,计算因子得分并进行排序,其基本步骤为[5]:①对原始指标进行数据标准化,消除指标变量之间的量纲问题。②计算各指标变量之间的相关性,并进行球形检验。主成分分析要求指标变量之间的相关性较强,分析前必须进行相关矩阵、Bartlett's球形检验来决定数据是否适合此分析方法。其中,KMO统计量取值在0~1之间,其值越大,说明分析效果越好。当KMO值>0.9时,效果是最理想的;当KMO值<0.5时 ......

您现在查看是摘要页,全文长 6213 字符