基于灰色GM(1,1)模型的我国孕产妇死亡率预测分析※
优度,因变量,原始数据,1资料与方法,2结果,3讨论
李相荣 李汶广 王 彩 孙玉凤 汤 榕孕产妇死亡率(Maternal Mortality Rate, MMR)是衡量妇幼保健工作水平的重要指标,直接反映了一个国家或地区的妇幼卫生状况和卫生服务水平[1-2]。中国妇女发展纲要(2011—2020年)提出,到2020年MMR控制在20/10万人以下的目标[3]。MMR受多种混合因素的影响,在预测方法与精度上需要谨慎。灰色预测模型是将无规律的原始数据进行累加,变为有规律的数据,再建立方程进行预测[4],其优点在于对原始数据资料的限制较少,运用比较灵活,并广泛运用于短期预测[4]。本课题组于2018年1月,根据2005—2016年中国孕产妇死亡率数据建立灰色GM(1,1)模型,分别对全国总体、城市、农村孕产妇死亡率进行短期预测,为孕产妇保健工作提出政策建议。
1 资料与方法
1.1 资料来源 2005—2016年我国孕产妇死亡率指标数据来源于《2017年中国卫生和计划生育统计年鉴》。
1.2 研究方法 本研究采用灰色GM(1,1)预测模型对2017—2020年孕产妇死亡率进行短期预测,灰色预测模型的理论步骤如下[3]:
①一阶累加,生成数据序列x(1):

②对累加数列x(1)(k)计算均值:

③建立x(1)(k)的一阶线性微分方程:

以-z(t)为自变量 ......
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