健康效用值映射法转换的研究现状※
普适性,结果显示,1检索与归类,2映射法国内外相关研究进展,3国内外映射法研究概况,4建议,5结语
药物经济学评价中最常用的方法是成本-效用分析,该方法的核心在于健康效用值(健康效用)的测量。健康效用值指的是某一水平健康状态或健康状态有所改善的值,按照社会或个体对某一健康状态的偏好程度来测量。健康效用值的测量方法有直接和间接测量两类。直接测量法操作复杂,在大样本的情况下难度较大,而间接测量法以普适性效用量表测量为主,包括欧洲五维健康量表(EuroQol five dimensions questionnaire, EQ-5D)、六维度健康调查简表(Short form six dimensions questionnaire, SF-6D)等。量表多数是普适性的,即任何疾病患者都可以使用该量表,与疾病的关联性较低。因此,在疾病的临床研究中两类方法的应用均存在一定缺陷,在很多研究中很难准确地得到健康效用值。由此需要对临床常用的疾病专属性量表与效用测量的普适性量表之间进行科学换算,既保证测量的结果能够转化为效用值,又能够贴切地反映患者的疾病特有状态[1]。当健康状况效用值不能直接用于经济评估时,将健康状况指标映射到基于通用偏好的指标成为一种常见的解决方案。Brazier JE、Longworth L[2]等国外学者对映射法做出了定义:指非效用值测量工具,即非基于偏好的健康状态条件特异性测量工具和普适性测量工具,对已有的效用值测量方法的映射,通过估计两种测量工具的回归关系将非偏好生命质量信息转化为同等效力的基于偏好的效用值单一指数。目前,映射法已被公认为国内外健康效用值测量的首选方法之一,国外已有大量学者从事映射法研究,国内的研究还处于起步阶段。本研究通过文献研究,对近11年国内外有关映射法在健康效用值测量中的应用研究文献进行归纳与总结。1 检索与归类
1.1 检索方法 以“mapping”“Cost-utility”“health utility value”作为关键词在Springer数据库网站上,以2007—2018年为检索年限,检索出951篇英文文献。以“映射”“成本-效用”“健康效用值”为检索关键词,在中国期刊全文数据库(CNKI)、中文期刊全文数据库和万方数据知识服务平台检索同期的中文文献,共计检索到中文文献7篇。
1.2 分类归纳 对 958篇中英文文献进行初步筛选,剔除非实证研究文献、会议和报纸文章、明显不符合主题的文献和重复文献,最终选出映射法研究的中英文实证研究文献 50篇[3-52]。文献筛选过程见图1。
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