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编号:1394767
基于医疗大数据的中国哮喘患者 用药模式识别评价和医疗费用分析
http://www.100md.com 2019年6月6日 中国药物经济学 2019年第5期
莫特,链条,布地,1资料与方法,1数据来源及样本选择,2用药模式分类方法及相关定义,3医疗费用分析的相关指标定义,2结果,1用药模式分析,2医疗费用分析,3讨论
     陈小兰 陈圣琦, 史洪昊, 胡 豪 史录文 韩 晟*

    哮喘是由嗜酸粒细胞、肥大细胞等多种细胞参与的一种气道慢性炎症性疾病[1],有反复发作的喘息、胸闷和气急等症状。据估计,全球约有3 亿哮喘患者,且患病人数呈逐年增加趋势[2]。2016年相关指南显示,中国哮喘患者约3000 万[3]。巨大的患病人群、不理想的控制率和较高的死亡率,给社会带来较大的经济负担,同时也使哮喘患者的身心健康受到严重影响。现有研究中,尚缺乏基于大数据的针对中国哮喘患者的临床用药模式以及医疗费用的研究。本研究利用我国医院信息管理系统(HIS)数据对哮喘患者的用药模式、医疗费用进行分析。现报道如下。

    1 资料与方法

    1.1 数据来源及样本选择

    本研究数据来源于我国20 家医院HIS 系统。在研究初期,对70 余家有合作意向医院的哮喘患者的医疗费用进行了统计,纳入哮喘费用位于前20 位的医院,收集医院的患者数据。患者纳入标准:1)诊断为哮喘患者(ICD10 编码J45、J46);2)诊断时间:2013年1月1日至2016年12月31日;3)18 岁及以上。排除标准:1)住院临时医嘱和急诊患者;2)仅有门诊记录且就诊次数小于等于2 次患者;3)仅有门诊记录且每次就诊间隔小于3 个月患者。

    1.2 用药模式分类方法及相关定义

    首先对已知数据样本特征进行归纳总结,提取不同的用药模式,进而,通过分类器对用药模式进行分类,常用的分类器主要包括贝叶斯分类器、线性分类器(感知器,Fisher 判别等)和非线性分类器(BP 神经网络、RBF、SVM)。相关指标定义如下。

    1)单元(unit):本研究在数据处理过程中将单次就诊记为unit,一个unit 分联合用药和单独用药,联合用药记为“联:药品+药品”,单独用药记为“单:药品”,门诊当次就诊所有用药视为联合用药,住院按用药时间来判断是否联合用药。

    2)链条(chain):chain 的格式为“unit1—unit2—unit3”,若患者多次住院,按住院对门诊进行分割,将多次门诊和单次住院分别串成chain,若仅有门诊,直接将多次门诊串成chain。

    3)门诊不稳定-稳定

    ①门诊-稳定:如果一个门诊chain 前三次用药unit 一样,则这个chain 视为门诊-稳定,从第四次开始的unit 不显示。②门诊-不稳定-稳定:如果一个门诊chain 前三次用药unit 不一样,但是存在连续3 个unit 相同的情况,视为门诊-不稳定-稳定定义 ......

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