赵中成 施 洋 符长远 陈毅来 黄辉健*

    感染性疾病曾对人类的健康和生命安全构成巨大威胁，但随着抗菌药物的发现与普及，人类获得了治疗和战胜感染性疾病的有效武器，无数生命被成功挽救，因而抗生素被公认为20世纪最伟大的发明之一[1]。然而，抗菌药物滥用现象引起的细菌耐药已严重影响感染性疾病的病死率，并给患者带来了沉重的经济负担，成为全球重大公共卫生问题。根据全国细菌耐药监测网(CARSS)2014—2019年数据显示，多数病原菌对于各类抗菌药物的耐药性虽呈下降趋势，但形势总体上仍不容乐观，部分细菌的耐药现象依旧严重[2]。有研究表明，药物的用量与细菌耐药性的发展具有密切联系，且各地区结果亦不同[3-4]。基于此，本研究就某三级医院抗菌药物使用与病原菌分离情况进行回顾性分析，并进一步探究该院主要检出病原菌耐药率与抗菌药物用药频度(DDDs)的相关性，为临床抗菌药物合理使用及管控提供参考。

    1 资料与方法

    1.1 一般资料

    查询克拉玛依市人民医院医院信息系统(HIS)并调取2018年1月至2019年12月于该院住院治疗的患者抗菌药物使用情况，包括抗菌药物通用名、规格、剂型、使用数量。病原菌分离结果标本源自临床收集的痰液、尿液、血液、引流液、脓液等，细菌培养鉴定及药敏结果源自该院检验科出具的实验室检查报告。

    1.2 方法

    采用回顾性方法统计该院2018—2019抗菌药物年消耗量和病原菌培养鉴定及药敏结果。抗菌药物年消耗量以累积DDDs表示。抗菌药物DDDs计算公式为：抗菌药物年消耗量/限定日剂量(DDD)，DDD参考世界卫生组织(WHO)推荐成人DDD，未收载药物DDD参照《新版药物学》(第17版)及药品说明书规定剂量确定，分别计算该药物的DDDs后，累加即得总DDDs。选取注射剂型抗菌药物进行排名，对DDDs排名前10位的药物进行评价。病原菌培养鉴定及药敏结果由双人共同完成录入，汇总各病原菌分离种类、数量，并计算构成比。此外，对革兰阳性和阴性主要病原菌的耐药率进行统计，考察抗菌药物DDDs与耐药率的关系。

    1.3 统计学分析

    采用SPSS 23.0统计软件对抗菌药物DDDs与病原菌耐药率进行Pearson相关性分析 ......