李军山 汤琪慧 吴海波 刘永忠 罗习珍 吴依林,2*

    2016年和2019年，习近平总书记两次视察江西，嘱托“保护好、发展好、传承好中医”，2016年5月江西省人民政府与国家中医药管理局签订了《共同推进中医药发展合作框架协议》，并出台《关于加快中医药发展的若干意见》(赣府发〔2016〕27 号)以及《江西省中医药健康服务发展规划(2016—2020年)》(赣府厅发〔2016〕16 号)，提出了打造“国内领先、世界知名”的中医药强省战略。同年江西省被国家中医药管理局列入国家中医药综合改革试验区。中医药医疗服务能力，是新时代中医药事业和产业融合发展的重要支撑，是中医药强省战略建设的重要保障。为此，非常有必要科学客观评价江西省各地级市中医药医疗服务能力，为中医药事业和产业高质量发展提供参考。

    通过查询万方数据知识服务平台等学术期刊数据库，中医药医疗服务能力评价相关研究文献较丰富。多数采用定性分析或描述性统计方法进行评价[1-2]，采用现代统计学评价方法较少；样本对象涉及了大部分中医药卫生服务机构，但一并纳入进行整体评价文献较少[3-4]；多数采用某一截面的静态数据进行分析[5]，少数学者采用多截面静态数据[6]，但基于多截面动态数据的研究较少见。此外，中医药医疗服务能力评价指标体系还未形成理论共识[7-8]。本文基于江西省所有中医药医疗服务机构2015—2018年中医药医疗服务能力指标数据信息，运用时序全局主成分分析方法，力求科学客观评价江西省11 个地级市中医药医疗服务能力水平。

    1 资料与方法

    1.1 一般资料

    根据江西省卫生健康委员会和江西省中医药管理局负责编写的2015—2017年《江西省卫生计生统计提要》以及2018年《江西省卫生健康统计提要》，可直接查阅或间接计算得到前18 个指标(X1～X18)相应数据，而第19 个指标(X19)对应数据信息通过江西省中医药管理局调研获取。所有指标均为正向指标。

    1.2 方法

    采用时序全局主成分分析方法对江西省中医药医疗服务能力进行实证评价研究。经典主成分分析的核心思想是降维，即从众多的原始变量中抽取少数几个线性组合来解释原始变量大部分信息的方法。同一研究问题的多个变量之间存在一定的相关性，通过对原始变量相关矩阵或协方差矩阵内部结构关系的研究，利用原始变量的线性组合形成几个综合指标(即主成分)，在保留原始变量主要信息的前提下，起到降维和简化问题的作用[9]。时间序列分析是一种处理动态数据的统计方法，按时间序列搜集数据进行统计分析[10] ......