胡亚飞，徐 慧，谢 杨，张明敏，丁 园，顾沈兵

    随着科学技术的发展，特别是互联网的发展，基于传感技术、交互技术、数据处理技术等多种技术融合创新的可穿戴设备为人们提前规划和管理自身健康做好了准备。个人可以利用这些设备收集获取自身的运动、睡眠、心率等方面的生理或行为数据，并进行分析、处理，监测身体状态，从而帮助个人改善不健康的行为习惯，实现积极健康的生活方式，并最终改善健康状况。国外已有一些研究表明，个人健康行为由于智能穿戴设备的加入被激励和促进[1]。但也有学者认为，尽管可穿戴设备有可能促进健康行为的变化，但这种变化可能不是由这些设备单独驱动，还需要其他干预策略的辅助，如社会竞争、合作等有效的反馈方式，并最终促成行为的改变[2]。

    当前慢性非传染性疾病(NCDs)已是全球的最主要死因，每年有超过3,600万人死于非传染性疾病(占全球死亡人数的 63%)，其中包括超过1,400万年龄在 30～70岁之间死亡的人[3]。国内针对4个城市共5类工作场所中抽取的3 553名职工调查结果显示慢性病总体患病率为14.8%[4]。员工的健康不仅关系到员工个人和家庭，也关系到单位和社会的生产力、竞争力以及持续发展。因此，本研究尝试利用目前市面上接受度较高、价格较为低廉的智能穿戴设备——智能手环对员工日常生活中的运动、睡眠等数据进行实时采集，并将数据与移动端应用(APP)同步，动态监测研究对象的健康行为。同时，在佩戴手环的基础上，采用自我激励、同事竞争和单位或组织积分奖励的组合式健康激励计划促进员工健康行为的改变，探索健康行为干预的有效方式，并对干预效果进行分析。

    1 对象与方法

    1.1 研究对象

    在前期预实验的基础上，选定依从性较好的在职社区医生作为研究对象。采取自愿报名的形式，招募100名干预对象，并在同一单位内选取性别、年龄等基本特征一致的员工作为对照。干预组中1人在干预期内怀孕，退出本研究，相应数据予以剔除。干预组男性19人，女性80人；≤30岁的29人，31～40岁的39人，≥41岁的31人。对照组男性25，女性75人；≤30岁的23人，31～40岁的33人，≥41岁的44人。两组性别和年龄差异无统计学意义(P<0.05)。

    1.2 研究期限及内容

    该项目周期为一年。在项目开始时，向每一位参与员工发放项目告知书，并签署知情同意书。项目组向每位干预对象发放小米手环一只 ......