葛海燕，关国跃，祭 伟，王风晓

    基于大数据的慢性病健康管理服务研究进展

    葛海燕，关国跃，祭 伟，王风晓

    华东疗养院，无锡，214065。

    慢性非传染性疾病已成为全球面临的一个主要公共卫生问题。中国在慢病管理工作进行了很多实践，也积累了很多成功的经验。但是由于各种原因，慢病管理一直都缺乏一种能在全程监测、危险因素评估的基础上对慢病患者及高危人群开展长期坚持的、覆盖面广的、有针对性的健康教育以及干预。随着互联网、云计算、物联网等技术的发展，健康医疗大数据可在多个层面对慢病防控提供支撑。

    慢性病；健康管理；大数据

    1 大数据的概念及特征

    大数据定义为一个大而复杂的、难以用现有数据库管理工具处理的数据集。通常认为，大数据具有3V的特点：规模性(Volume)、高速性(Velocity)、多样性(Variety)[1]。此外，IBM公司认为大数据要具有真实性(Veracity)，还有人认为大数据应具有价值密度低，商业价值高(Value)的特性。大数据的真正价值不在于数据本身，而是通过处理、分析后的数据共享，通过数据挖掘，能够从海量、异构、动态实时的数据中，获取有洞察力和价值的信息[2]。各国政府和科研机构都高度关注大数据，跨国IT企业纷纷进入大数据领域。MapReduce和Hadoop的开发和使用开启了大数据分析领域的新天地，标志着临床大数据的开发进程取得了长足进步。医疗大数据指的是在医疗行业中产生的数据，主要有4个来源：临床实验数据；生物医药、生命科学领域、DNA基因序列、生物芯片研究等过程数据；电子病例、诊断数据；医疗保险、患者登记和社会媒体产生的数据及个体健康信息等。医疗大数据除了具有大数据的5个特点之外，还有多态性、时效性、不完整性、冗余性、隐私性等特点[3-4]。人们越来越关注大数据在医疗卫生领域的诊疗、科研、管理和教学等方面的作用。

    2 大数据对于慢病管理的重要意义

    随着人口老龄化加重、城市化速度加快以及传统饮食习惯生活行为急剧变化，慢性非传染性疾病(noninfectious chronic disease，NCDs，以下简称“慢病”)已成为全球面临的一个主要公共卫生问题[5]。中国在慢病管理的工作进行了很多实践，也积累了很多成功的经验，但是由于各种原因。一直以来慢病管理都缺乏一种能在全程监测、危险因素评估的基础上对慢病患者及高危人群开展长期坚持的、覆盖面广的、有针对性的健康教育以及干预[6-7]。随着互联网、云计算、物联网等技术的发展 ......