基于磁共振成像特征的预测模型对中枢性卒中后疼痛风险的预测价值
丘脑,糖化,1对象与方法,2诊断标准4,3纳入与排除标准,4观察指标,5统计学分析,2结果,1患者一般情况,2两组患者临床资料的对比,3两组患者血液指标的对比,4两组患者磁共振成像结果的对比,5CP
郭治平,段大兵,朱学文,尹世更中枢性卒中后疼痛(CPSP)是在缺血性及出血性脑卒中患者中普遍存在的一种慢性综合征[1],是一种中枢性神经病理性疼痛,临床可有疼痛、感觉异常、感觉障碍等多种表现,且疼痛部位常与卒中部位对应。磁共振成像可准确提示脑血管损伤部位,进而判断CPSP的发生。研究报道,超过半数的卒中患者存在慢性疼痛[2],其中即包括 CPSP,虽然其发病率高,但临床医生对该综合征认识仍有局限性,且世界各地对该综合征的报道不一。《中国脑卒中早期康复治疗指南》[3]指出目前对于CPSP诊断及治疗均存在不足之处。
CPSP的发病机制较为复杂,目前仍无定论,临床工作中应当对卒中患者进行评估,及时诊断CPSP并给予患者积极的治疗,从而降低CPSP发病率,改善患者生存状态。笔者对郑州市第一人民医院确诊为CPSP的患者临床特点及磁共振特征进行对比分析,目的是寻找并总结CPSP相关的危险因素,并采用列线图作为统计学图形预测工具,为临床提供更为直观、个性化的预测结果,为临床诊治提供循证依据。
1 对象与方法
1.1 对象
选取2018年1月—2019年1月在本院神经内科确诊为中枢性卒中后疼痛的脑卒中患者36例为CPSP组,同期无中枢性卒中后疼痛的脑卒中患者60例为对照组。本实验设计由医院相关伦理委员会审核批准。本研究为单中心病例对照实验。
1.2 诊断标准[4]
诊断须结合病史、查体、影像学检查,同时排出其他可能的疼痛相关疾病,必要条件:①除外其他原因引起的疼痛,包括伤害感受性疼痛以及周围神经病理性疼痛;②疼痛区域与中枢神经系统损伤相符,符合解剖学分布;③卒中病史,疼痛出现在卒中当时或之后;④体检发现与疼痛相吻合的感觉体征;影像学证实与疼痛相吻合的卒中病灶;符合①~③条诊断“可能的CPSP”,在此基础上存在④或⑤条诊断“拟诊的CPSP”,全部符合①~⑤条诊断为“确诊的CPSP”。
1.3 纳入与排除标准
纳入标准:①符合脑卒中影像表现[5];②符合确诊的CPSP诊断标准;③同意入组并签署知情同意书;④年龄60~75岁。排除标准:①卒中前有慢性疼痛的患者;②合并其他脏器功能衰竭的患者;③合并恶性肿瘤的患者;④合并精神类疾病患者 ......
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