上海市崇明区2014—2022 年食源性疾病监测结果分析
埃希氏,1资料与方法,1资料来源,2监测内容,3监测方法,4统计学处理,2结果,1病例人群的分布情况,2病例的时间分布情况,3临床症状分布情况,4可疑暴露的分布情况,5病原学检测分析,3讨论
刘彦利,陈 辰食源性疾病是指各种致病因子通过摄食进入人体引起的、具有感染性或中毒性质的一类疾病[1],具有发病率高、致病因子种类繁多的特点,是当今世界上分布最广泛和最常见的疾病之一。据世界卫生组织报告,全世界食源性疾病每年发生的病例高达6 亿人次,导致3 300 万伤残调整寿命年的健康损失以及42 万人的死亡[2]。2010 年,中国启动食源性疾病主动监测工作,建立食源性疾病监测体系。我国食源性疾病的病例每年约有2 亿人次[3]。为进一步了解上海市崇明区食源性疾病的发病规律及流行趋势,本研究对辖区内2014—2022 年监测点医院食源性疾病的病例监测数据进行收集,分析其流行病学特征,旨在完善监测方案,为崇明区有效防控食源性疾病提供科学依据。
1 资料与方法
1.1 资料来源
本次食源性疾病的病例监测资料来源于2014—2022 年崇明区20 家监测点医院中通过国家食品安全风险评估中心“食源性疾病监测报告系统”上报的病例信息,经过审核并有效的病例共计417 例。
1.2 监测内容
本研究通过“食源性疾病监测报告系统”导出并汇总2014—2022 年的全部食源性疾病病例信息,包括病例的社会人口学信息(年龄、性别、职业等)、主要临床症状与体征、可疑饮食暴露史、生物样本采集信息、病原学检测结果以及临床初步诊断等。
1.3 监测方法
按照《国家食源性疾病监测工作手册》的要求,在病例监测基础上采集患者的粪便或肛拭标本,实验室进行特定病原体检测,项目包括沙门氏菌、志贺氏菌、副溶血性弧菌、致泻大肠埃希氏菌、弯曲菌和诺如病毒。
1.4 统计学处理
采用Excel 2016 软件建立数据库,利用SPSS 17.0 软件进行统计学分析。采用频数、构成比及统计图表对基本资料进行描述性分析。计数资料以率或构成比表示,显著性检验应用卡方检验和Fisher 确切概率法,以P<0.05 为差异具有统计学意义。
2 结果
2.1 病例人群的分布情况
2.1.1 病例性别及年龄分布
报告病例中 ......
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