基于小波变换的心电信号去噪综合算法
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赵艳娜 魏珑 徐舫舟 赵捷 田杰 王越 山东师范大学物理与电子科学学院;莱芜职业技术学院信息工程系;
【摘要】目的:研究去除心电信号中的基线漂移、工频干扰和肌电干扰等噪声,提高心电信号的自动识别和诊断精度。方法:利用Coif4小波对心电信号进行8尺度分解,采用小波分解重构法去除基线漂移,然后利用改进的小波阈值算法去除工频干扰和肌电干扰。结果:利用Matlab仿真工具,选择MIT-BIH心率失常数据库中信号进行验证,能有效去除这三种噪声,并且很好的保持R波的信息。结论:本算法在不丢失心电信号有用信息的前提下,可以较好的去除三种常见的噪声,可以用于心电信号自动分析之前的预处理。
【关键词】 心电信号 小波变换 去噪
【基金】山东省自然科学基金(Y2007Z05) 山东省科技攻关项目(2007GG10001018)
【分类号】R318.0
前言心电信号是人类最早研究并应用于临床医学的生物电信号之一,一个正常的心电图ECG(Electrocardiogram)波形,由P波、QRS波群和T波等组成,它们的正确检测是分析ECG信号的重要依据。常规的心电信号是mV级信号,在采集的过程中,心电信号会受到各种干扰,主要是由测量电极移动、
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摘要目的：研究去除心电信号中的基线漂移、工频干扰和肌电干扰等噪声，提高心电信号的自动识别和诊断精度。方法：利用coif4小波对心电信号进行8尺度分解，采用小波分解重构法去除基线漂移，然后利用改进的小波阈值算法去除工频干扰和肌电干扰。结果：利用Matlab仿真工具，选择MIT-BIH心率失常数据库中信号进行验证，能有效去除这三种噪声，并且很好的保持R波的信息。结论：本算法在不丢失心电信号有用信息的前提下，可以较好的去除三种常见的噪声，可以用于心电信号自动分析之前的预处理。
关键词：心电信号；小波变换；去噪
中图分类号：R318.0，TP391 文献标识码：B 文章编号：1673-6273(2009)16-3128-03
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