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编号:11914729
失眠症患者脑电超慢涨落图特征研究
http://www.100md.com 2010年5月15日 骆晓林 龙浩文
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    骆晓林 龙浩文 湖南省脑科医院睡眠障碍诊疗中心;

    【摘要】目的:探讨失眠症患者的脑电超慢涨落图特征。方法:选择30例失眠症(Insomnia)患者,30例健康体检者作为对照组,在治疗前及常规治疗2月后,运用脑电超慢涨落图(Encephal of luctuograph,EFG)分析技术检测脑内6种神经递质的值。结果:治疗前,脑内神经递质Ach、5-HT、DA、GABA值均低于对照组,两组间比较差异有统计学意义(P0.01),而NE、Glu值高于对照组,两组间比较差异均统计学意义(P0.01)。治疗2月后,失眠症组患者脑内神经递质Ach、5-HT、DA、GABA值较治疗前增加(P0.01),而神经递质NE、Glu值较治疗前降低(P0.01)。结论:脑内神经递质改变极不平衡是失眠症的重要病因,脑电超慢涨落图检测可作为失眠症诊断和疗效判断的依据之一,并对治疗有指导意义。

    【关键词】 失眠症 脑电超慢涨落图 神经递质

    【分类号】R740

    前言失眠症(Insomnia)是指对睡眠的质和量持续相当长时间的不满意状况,临床表现有入睡困难、睡眠不深、易惊醒、多梦、早醒和醒后不易再入睡等形式。引起失眠的原因很多,可有躯体因素、环境因素、生物和药剂因素等,但最常见的原因是精神紧张、焦虑恐惧抑郁等心理因素[1]。失
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     前言

    失眠症(Insomnia)是指对睡眠的质和量持续相当长时间的不满意状况,临床表现有入睡困难、睡眠不深、易惊醒、多梦、早醒和醒后不易再入睡等形式。引起失眠的原因很多,可有躯体因素、环境因素、生物和药剂因素等,但最常见的原因是精神紧张、焦虑恐惧抑郁等心理因素。失眠症的临床诊断主要以症状为依据,疗效的判定也是以临床表现、临床表量为主,而缺乏相对“客观”的生物学指标,脑电超慢涨落图(Encephalofluc tuOgraph,EFG)分析技术是通过无创伤性检测人体大脑内主要神经递质的状况来反映脑功能状态的一种先进技术,具有简单易行、无创伤性、患者易于接受的优点。为此,我们利用EFG分析技术来探讨失眠症患者EFG特征及其在失眠症诊断治疗中的意义。

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