李皙子 任玉兰 孙天晓 梁繁荣

    (成都中医药大学针灸推拿学院，成都，610075)

    数据挖掘在针灸研究中的应用现状与展望

    李皙子 任玉兰 孙天晓 梁繁荣

    (成都中医药大学针灸推拿学院，成都，610075)

    通过检索自2006年来针灸数据挖掘的相关文献，对针灸数据挖掘在针灸研究中的应用情况及挖掘方法的使用概况进行分析。结果发现，针灸挖掘技术在海量的、非线性的针灸数据处理中具有明显优势，数据挖掘结果能够与传统的中医学理论相契合并提供新知。但不足之处在于挖掘方法单一、数据量庞大、数据质量参差不齐。今后可在运用复杂网络方法挖掘针灸处方信息、深入揭示腧穴配伍规律的同时，拓宽数据挖掘的研究范围，从多学科、多角度进一步探讨针灸的作用机制。

    针灸；数据挖掘

    数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据集中识别有效的、新颖的、潜在有用的知识以及最终可理解的模式，包括机器学习、数理统计、神经网络、数据库、模式识别、粗糙集、模糊数学等相关技术[1]。将此技术应用于针灸领域中，能够挖掘出古代、现代临床文献的取穴规律及特点，筛选有效的针灸处方和治疗方案，甚至参与临床决策等。针灸数据挖掘起步较晚，属于新兴学科。我们总结了自2006年来针灸数据挖掘在针灸研究中的应用情况，并对其今后的发展进行了展望。

    1 数据挖掘技术在针灸研究中的应用

    1.1 经穴效应特异性规律研究 任玉兰、赵凌、刘迈兰、陈勤、罗玲、吴粮葶、何冬凤、寿依夏等对功能性消化不良、偏头痛、中风、心绞痛、高血压等疾病进行了经穴效应特异性规律研究[2-9]。主要采用关联规则与频次分析相结合的数据挖掘方法，关联规则旨在提示处方中存在的两个或两个以上腧穴之间的配伍形式，频次分析能够提供针灸治疗某一疾病选用的腧穴及其频繁程度。罗玲等[6]在全面采集古代针灸治疗中风文献基础上，重点进行了选穴的经络-症状关联分析，发现针刺治疗中风半身不遂使用腧穴频次最多的为曲池、肩髃等手阳明经穴;肩髃、曲池、足三里、百会、风池配伍是最常用处方；多选用足少阳经和手足阳明经穴位。针刺治疗中风不省人事使用腧穴频次最多的为督脉百会穴、心包经中冲穴；风池、百会、曲池配伍或大椎、百会、风池配伍是最常用处方；经脉多选用督脉和足少阳、手阳明等阳经穴位。以上表明针灸治疗中风遵循了辨证循经取穴的处方规律。何冬凤等[8]在全面采集现代针灸治疗心绞痛临床文献基础上，重点进行了选穴的经络-部位关联分析。结果发现，心绞痛选穴分布在心包经、膀胱经、任脉、心经最多；选穴主要分布在上肢部、背部、胸部 ......