1.8 敏感性分析 敏感性分析是假设一定的条件下检查所获结果是否稳定的方法，意义在于发现影响研究结果的主要因素及产生不同结论的原因。敏感性分析的方法可通过改变某些可能影响结果的重要因素如纳入研究的文献质量、效应量的选择以及统计方法(随机效应或固定效应模型)，以观察合成结果和同质性是否发生变化，从而判断结果的稳定性和强度。若一致则表明此Meta分析得出的结果稳定，结论可靠，反之，则结果不稳定，结论可靠性差。本研究通过变换RE和FE，RR和OR，SMD和MD以及排除结果异常的研究进行敏感性检验。

    1.9 发表偏倚分析 发表偏倚对Meta分析结果的真实性和可靠性影响很大，尤其当入选Meta分析的研究以小样本为主时，发表偏倚常使合并的效应量被高估，甚至使结论逆转，从而产生误导。倒漏斗图是最常用的判断是否存在发表偏倚的方法，其基本思想是每个纳入研究效应量的精度随样本量的增加而增加，以效应值为横坐标，样本量为纵坐标，做散点图，如果没有发表偏倚，则倒漏斗图基本对称；如果存在发表偏倚则倒漏斗图不完全对称或不完整。当然，影响对称性的还有其他因素(比如异质性等)，其缺点是当纳入研究数量较少时 ......