基于神经网络技术分析的慢性心力衰竭血瘀证诊断模型研究(3)
2.3 血瘀证患者理化指标神经网络建模结果 整合上述与血瘀证相关的20项指标,进行神经网络多层感知器(MLP)建模分析,反复验证达到较为稳定的状态,训练样本的准确率为75.4%,测试样本的准确率为82.4%,如图1所示。进一步分析构建模型中各指标与血瘀证的相关性,与血瘀证的相关性依次为TP、NEUTL、MONO等。见图2。3 讨论
CHF为多种心脏功能或器质性疾病导致心室受损泵血或充盈功能低下,进而发展为以呼吸困难、乏力和体液潴留为主要症状的临床综合征,心室重构和神经内分泌系统过度激活等复杂机制参与其中[8]。临床实践证明中医药干预CHF疗效确切,尤其在改善患者生命质量、减少中西药用药不良反应等方面显示出巨大优势。同时,对于CHF中医证候的研究一直以来备受关注、表征组学、生物信息学等相关学科的应用也揭示了证候不仅是疾病过程中病因病机的综合反映,其生物学指标间相互作用、相互影响的动态变化信息,必然能够将证候生物学基础更加全面、真实的呈现出来。目前,血瘀证作为CHF的重要证候之一,其生物学研究结果表明心脏功能及结构受损、心脏电生理变化、神经内分泌系统紊乱及炎性反应等环节作用其中 ......
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