中医药疗效评价研究热点的双向聚类计量学分析(2)
1 资料与方法1.1 一般资料 本研究资料来源于中国知网(CNKI)数据库。通过系统收集CNKI数据库收录的主题中涉及中医药疗效评价的文献,检索时间范围为建库开始至2018年12月31日。检索式为“(SU=‘中医’ OR SU=‘中药’ OR SU=‘中医药’)AND SU=‘疗效评价’”。
1.2 方法
1.2.1 主题词提取 运用书目信息共现挖掘系统(Bibliography Item Co-occurrence Mining System,BICOMS)对中医药疗效评价相关研究的检索结果进行文献计量分析,分析检索结果中关键词的出现频次,并由高到低进行排序。将关键词出现频次12次及以上,累积频次达到约33%的关键词作为表现中医药疗效评价的研究热点,并由此生成关键词词篇矩阵。
1.2.2 聚类的步骤及原理 将生成的主题词词篇矩阵导入gCLUTO软件进行聚类。选择聚类方法为重复二分法(Repeated Bisection),相似性计算采用cosine函数,聚类标准函数为I2。依据相似性指标对聚类结果进行判定。根据同一类中每个对象间离散程度尽量低、且不同类的对象间离散程度尽量高的原则,最终确定最佳聚类组数。利用gCLUTO软件最终生成可视化曲线山峰图及矩阵图。
gCLUTO软件利用高斯曲线拟合山峰图。每个山峰为一个类集合 ......
您现在查看是摘要页,全文长 5299 字符。