康 帅 张 帆 王 上 胡莲怡 梁丽金 袁卫玲 李 城

    (天津中医药大学中医学院，天津，301617)

    荨麻疹与肥大细胞异常作用相关，属中医“瘾疹”范畴，是临床常见的变态反应性皮肤病，其以大小不等的风团、血管性水肿或二者兼具为主要临床表现[1]。同时伴有瘙痒，具有忽隐忽现、发无定处、病情反复的特点，极大影响患者生命质量。目前荨麻疹的发病机制尚不清晰，病因繁多复杂，难以明确，给临床防治带来一定挑战性[2]。一项欧洲进行的流行病学调查结果显示温度与湿度与急性荨麻疹的发病具有显著相关性，同时发现急性荨麻疹发病存在一定的季节周期性[3]，有学者同样发现荨麻疹发病与气象因素具有较强相关性，而且气象因素对荨麻疹发病存在一定程度的滞后影响[4-5]。中医理论认为伏邪藏匿于皮毛肌腠之间并不立即发病，即所谓“冬伤于寒，春必温病”，日久或因正气虚衰，或因加而发，或新感引动而致荨麻疹[6]。这种伏而后发的理论与气象因素的滞后影响不谋而合，基于此，本研究拟从伏邪理论的角度，探讨荨麻疹滞后发病与气象因素的相关性，以期为临床防治荨麻疹提供一定的参考与指导。

    1 资料与方法

    1.1 荨麻疹病例资料 由天津健康医疗大数据超级平台4家三甲医院(2家中医医院，2家西医医院)提供2015年1月至2020年12月连续6年每天的荨麻疹病例，共367 772例。病例全部符合国家中医药管理局制定荨麻疹中医病证诊断疗效标准(ZY/T001.8-94)。

    1.2 气象因素资料 由中国气象数据网国家气象科学数据中心提供2015年1月至2020年12月连续6年每天的最高气温、最低气温、平均相对湿度、日照时数、平均风力、平均气温、平均降水量共7项气象因素均值。

    1.3 观察指标 将连续6年的每天荨麻疹病例与7项每天气象因素均值按照24节气进行分组。描述各节气下荨麻疹病例数与气象指标的分布特征，计算在0～2个滞后节气下各气象因素对荨麻疹发病的影响，用相对危险度(Relative Risk，RR)描述结果。基于伏邪理论分析气象因素对荨麻疹滞后发病的影响。

    1.4 统计学方法 对气象数据进行描述性统计，采用Spearman相关性分析荨麻疹与气象因素相关性。所有计算过程均应用SPSS 21.0统计软件完成。由于环境气象因素对荨麻疹发病的影响较为复杂，呈非线性且具有一定的滞后性影响，本研究选用分布滞后非线性模型(Distributed Lag Non-linear Models，DLNM)来拟合环境气象因素与发病的关系[7-8]。由于发生荨麻疹为小概率事件 ......