夏雨墨 王庆盛 冯 晓 肖欣昂 王忆勤 许朝霞

    (1 上海中医药大学,上海,201203; 2 上海市健康辨识与评估重点实验室,上海,201203)

    中医舌象指舌色、舌形、舌态、苔色、苔质等方面的综合表现,舌形是舌象的重要内容,包含舌体的胖瘦、齿痕、老嫩、点刺及裂纹等特征。随着图像分割及深度学习等技术的应用与发展,舌图像分割和舌形特征参数提取的准确性得到提升[1]。舌诊仪的研究及临床应用不断取得进展,减少了中医医师在诊疗时受到的主客观因素影响,为从中医角度客观认识疾病提供舌诊数据支持。本文概括总结了近年来舌图像的分割方法,不同舌形特征的提取与分析技术,常见舌形特征参数的临床意义和舌形特征客观化在中医临床诊疗中的应用,以期为中医舌诊客观化研究提供参考。

    1 舌形的分类及其临床意义

    中医理论中,舌形为舌体形、质的体现,其内容包括舌体的胖瘦、齿痕、老嫩、点刺及裂纹等。清代医家杨云峰言:“凡内外杂证,无一不呈其形,著其气于舌。”[2]通过观察舌形,可以诊病察证,了解疾病病机的发展规律。相较于舌色、舌苔,舌形所受外界的影响较小,并且舌体形态特征难以在短时间内改变,客观性更强,所以观察舌形在中医临床诊疗疾病时具有重要价值[3]。

    2 舌形特征的提取与分析技术研究

    2.1 舌图像的分割 提取和分析舌形特征,首先需要对舌体进行轮廓识别和分割。舌图像分割的难度在于将舌体从周围颜色近似的面部、唇部及口腔环境中分割出来。常用的舌图像分割技术有:传统的医学图像分割技术,包括基于边缘、区域、阈值的分割方法;基于深度学习的图像分割技术,包括卷积神经网络、全卷积神经网络和条件随机场模型等,其各自适用范围和特点各不相同[4-7]。近年来的研究常在阈值分割、轮廓模型和深度学习等原有方法的基础上进行改进,或结合使用其他方法,以应对不同质量的舌象原始图片,满足不同条件的分割需求和实现更精准的舌体区域分割,为下一步舌形特征的定性、定量分析奠定良好基础 ......