杨永霞 ，梁敏锋 ，陈阿丽 ，丘翠环 *，张 磊 ，吴怀选

    (1.广东药学院基础学院，广东广州 510006；2.南方医科大学南方医院感染内科，广东广州 510515；3.广东药学院中山校区实验中心，广东中山 528458)

    核磁共振(nuclear magnetic resonance，NMR)技术作为一种无侵入、高效的分析手段已经成为代谢组学研究的重要实验方法[1-3]，但生物样品(体液、组织)组成复杂，通常高分辨一维1H谱就包含成百上千个的共振峰，即使是经验丰富的波谱学家也很难从复杂的NMR谱中获得全部的有用信息。因此，结合模式识别来分析NMR的实验数据是非常有益的。主成分分析(principal component analysis，PCA)是一种在保持数据信息损失最少的原则下，对高维变量空间进行降维处理的线性映射方法[4]。本文应用高分辨核磁共振1H谱并结合主成分分析方法研究食管癌(esophageal carcinoma，EC)患者血清的代谢组特征，找出与癌变有关的标志性代谢物。

    1 仪器与试药

    于南方医科大学南方医院收集健康人血清10例和食管癌患者血清 20例(2008年 8月～2009年 2月)，取 400 μl上层血清加至5 mm NMR测试管中，后加入100 μl 0.2 mol/L磷酸缓冲溶液(pH=7.4)和 50 μl双重水 ......