李韬 冯佳莉 张屹 等

    [摘要] 目的 探讨数据仓库技术在医院信息化建设方案中的应用价值。 方法 于实施基于数据仓库技术的医院信息化建设前(2013年全年)向河北北方学院附属第一医院(以下简称“我院”)门诊患者发放医院医疗服务满意度调查问卷，选取500份合格问卷作为对照组；实施基于数据仓库技术的医院信息化建设后(2014年全年)，向我院门诊患者发放相同问卷，选取500份合格问卷作为研究组；比较两组对门诊服务的综合满意度、等待时间、诊疗时间、医护人员工作绩效情况。 结果 研究组总满意度显著高于对照组(38.20%比19.00%)；研究组等待总时间显著短于对照组[(30.21±8.73)比(62.89±10.75)min]；研究组实际诊疗总时间均显著短于对照组[(45.85±10.95)比(57.26±12.37)min]；研究组服务质量及工作效率评分均顯著高于对照组[(75.38±6.13)比(68.51±8.76)分；(78.16±6.92)比(62.59±4.19)分]，以上各指标差异均有统计学意义(P 0.05)，具有可比性。

    1.2 方法

    1.2.1 数据仓库的建立 设定数据仓库的运行环境，选择客户/服务器的结构系统。

    1.2.2 数据仓库模型的建立 对需求进行分析，依据决策分析的主题利用数据仓库组织数据：确定主题，分析单病种的特点，包括制订单病种的治疗方案、花费的医疗费用、住院时间等。在建立模型时，与决策关系不大的数据可不用采集，依据联机分析处理(online analytical processing，OLAP)原则对结果进行记录。

    1.2.3 数据的提取 在数据仓库模型成功建立后，通过收集并提取外界数据源中的数据，在操作系统中采用SQL 2000对DTS数据进行转换，应用VB编程实现DTS。另外在数据的抽取过程中，首先应建立目标数据源，与此同时参考模型，再生成SQL数据相应的查询程序包，最后提供源数据库数据给数据库中的事实表和维表。

    1.2.4 多维数据表的创建 提取数据后进行数据表的创建，并分析多维数据集。针对多维数据集指定事实数据表，多采用多维数据集向导并行数据挖掘。

    1.2.5 医院信息化建设的改进 2014年后医院信息系统开始采用数据仓库技术与传统联机分析处理技术和数据管理系统结合的基于数据仓库的HIS体系结构 ......