张元杰 李国灏 陈琳

    [摘要] 目的 探讨微血管侵犯(MVI)对肾细胞癌(RCC)患者预后的影响。 方法 回顾2002年1月～2014年6月武汉市中心医院收治的RCC患者的临床资料，将肿瘤病理中存在MVI的51例患者(T1～T3，不包括肾静脉及下腔静脉受侵)纳入观察组，同期病理无MVI的相同数目患者纳入对照组，Kaplan-Meier法比较两组无病生存率(DFS)和肿瘤特异性生存率(CSS)，Cox模型法分析有MVI的RCC患者的预后影响因素。 结果 观察组的5年CSS为86%，对照组的5年CSS为84%。Kaplan-Meier分析显示，两组在CSS和DFS方面比较差异无统计学意义(P > 0.05)。Cox回归分析提示，细胞分级和TNM分期与实验组和观察组的CSS相关，相对危险度分别为3.535和2.219(P > 0.05)；肿瘤的细胞分级和TNM分期亦与观察组的DFS相关，相对危险度分别为7.333和2.029(P 0.05). But the tumor grade and TNM staging were confirmed to be the prognostic factors of CSS， and the relative risk (RR) value were 3.535 and 2.219 (P > 0.05). It was also showed that tumor grade and TNM staging were prognostic factors of DFS， and RR value were 7.333 and 2.029 (P 0.05)，具有可比性。见表1。

    1.2 方法

    研究方法为病例对照研究，观察组与对照组按1∶1进行配对，配对条件包括年龄、性别、肿瘤直径、病理亚型、细胞分级、TNM分期。根据CUA2014年肾细胞癌分类标准，将肿瘤分为不同亚型。以肿瘤的最高级别作为患者的肿瘤分级，以单个肿瘤的最大直径作为患者肿瘤的直径。肿瘤分期采用CUA2014版肾癌诊疗指南临床分期标准。通过病历检索收集患者相关临床资料。以手术日期作为随访起始日期，随访截至2014年6月。随访内容包括生存时间、肿瘤复发时间、肿瘤相关死亡情况。endprint

    1.3 统计学方法

    采用SPSS 15.0统计软件对数据进行分析和处理，计量资料以均数±标准差(x±s)表示，采用t检验，计数资料采用χ2检验，Kaplan-Meier生存分析比较两组无病生存率(DFS)和肿瘤特异性生存率(CSS)的差异 ......