蔡 云 陈远彬 吴 蕾 邓庆平 林 琳▲

    1.广州中医药大学第二临床医学院，广东广州 510405；2.广东省中医院呼吸科，广东广州 510120

    原发性支气管肺癌(简称“肺癌”)是最常见的肺部原发性恶性肿瘤，在全世界范围内以每年180万的新发病例和160万的死亡病例高居所有癌症发病率和死亡率之首[1]。根据我国近期公布的数据，2015年中国肺癌新发病例约73万，死亡病例约61万，发病率及死亡率亦高居恶性肿瘤首位[2]，严重影响着人们的健康与生命安全[3]。针对肺癌的治疗，中医药在提高疗效、增强免疫力、改善患者生活质量与减轻不良反应方面有着独特的优势[4-5]，值得深入研究和探讨。而数据挖掘技术可满足从名老中医个体化诊疗数据中发现隐性知识的需要，为名老中医组方用药经验的研究提供有效工具[6]。但是，目前较多数据挖掘的结果仅从数理统计角度进行分析，缺乏名老中医本人或临床验证，其准确性与临床意义存疑。

    本研究运用中医传承辅助系统平台，通过数据挖掘的方法总结刘伟胜教授辨治肺癌的用药规律，并将结果与刘伟胜教授专题访谈所得资料验证对比，以期提高其准确性，真正做到“人机结合，以人为主”[8]。

    1 资料与方法

    1.1 一般资料

    全部病案资料均来自于刘伟胜教授2009～2014年在广东省中医院(以下简称“我院”)诊治的肺癌患者，病案内容均从我院使用的电子病历记录系统内导出，包括患者的一般情况、中西医诊断、临床表现、理化检查、舌象、脉象、病机、治法、方药等。共筛选出符合标准的408个诊次。

    纳入标准：①符合《中国常见恶性肿瘤诊治规范》[9]第一分册(原发性肺癌诊断标准)，并经病理学确诊；②能接受连续性治疗，采用中医或中西医结合治疗时间≥3个月 ......