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编号:1355851
基于PubMed 数据库患者自我管理研究热点的共词聚类分析
http://www.100md.com 2020年2月21日 中国医药导报 2020年第1期
类团,中心词,主题词,1材料与方法,1数据来源,2数据检索,3数据处理与分析,2结果,1高频主题词,2高频主题词共词聚类分析结果,3类团粘合力,3讨论,1聚类结果分析,2与我国患者自我管理的现状相比较
     黄楚君 丁美祝▲ 张广清 梁桂兴 胡佩欣 胡思琴

    1.广州中医院大学第二临床医学院,广东广州 510006;2.南方医科大学南方医院党委办公室,广东广州 510515

    “自我管理”指在卫生保健专业人员的协助下,个人承担一些预防性或治疗性的卫生保健活动[1],强调将患者看作卫生保健服务的主要提供者。“自我管理”一词最早出现于1976 年美国俄亥俄州大学的儿童哮喘研究中,研究者认为自我管理意味着患者能积极主动地参与到治疗中来[2],患者自我管理有助于提高患者对疾病的认识水平,改善患者心理状态,改变患者不良健康行为,促进患者功能恢复等[3]。近年来国内外学者对患者自我管理的相关研究越来越多,然而尚未进行文献计量学分析。因此,为了解患者自我管理研究的热点,笔者初次尝试基于美国国立医学图书馆(NLM)开发的大型生物医学文献数据库PubMed 收录的患者自我管理研究相关文献,采用书目信息共现挖掘系统(BICOMS)技术进行分析,探寻自我管理研究热点和探讨其趋势。

    1 材料与方法

    1.1 数据来源

    研究选取NLM 开发的大型生物医学文献数据库PubMed 作为数据来源,检索截至2018 年9 月的所有相关文献。

    1.2 数据检索

    检索条件如下:以“patient and self-management”为主题词检索,应用布尔逻辑运算符构建检索式:self-management[ti]AND patient[tiab],通过阅读文献的题目、摘要,剔除与主题明显不符、内容不相关的文献,最终纳入1809 篇相关文献。

    1.3 数据处理与分析

    ①运用BICOMS 软件,对纳入的发表文献中的主题词进行提取和统计分析,包括主题词词频和累计百分比 ......

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