预测PICC 导管相关血流感染风险的列线图模型的建立与验证
赋值,监护,1资料与方法,1一般资料,2方法,3统计学方法,2结果,1两组患者临床特征比较,2PBSI危险因素的多因素logistic回归分析,3预测PICC患者发生PBSI风险的列线图模型的建立与验
唐倩芸 邢 柏海南医学院第二附属医院ICU,海南海口 570311
经外周静脉穿刺的中心静脉导管(PICC)相关血流感染(PBSI)是PICC 置管后患者常见的重要并发症之一,发病率为0.6%~7.4%,严重影响患者预后[1-4]。既往研究[2-4]多数偏重于分析PBSI 发生的风险因素,而整合风险因素并以此构建风险筛查工具的相关报道较少[5]。列线图模型能将logistic 回归结果实现可视化、图形化,直观整合危险因素用于某种疾病发生的预测中[6-7]。然而,基于logistic 回归筛选变量构建预测PBSI列线图风险模型,迄今为止鲜有相关研究。因此,本研究拟应用logistic 回归筛选PBSI 发生的风险因素,并构建个性化的列线图预测模型,旨在为识别PBSI 高风险人群和制订相应预防策略提供理论依据。
1 资料与方法
1.1 一般资料
收集2016 年1 月—2020 年1 月于海南医学院第二附属医院(以下简称“我院”)接受PICC 的患者临床资料进行回顾性分析。纳入标准:年龄≥18 岁;首次留置PICC;同意参与本研究。排除标准:血流感染继发于其他部位的感染,如肺部感觉、腹腔感染等;导管留置时间<2 d;临床资料不完整。共纳入931例PICC 患者,其中男430 例(46.2%),女501 例(53.8%),平均年龄(66.7±15.3)岁。根据是否发生PBSI 将患者分为PBSI 组(63 例)和无PBSI 组(868 例) ......
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