车 彪 邵 凡 王世东 陈小愚 李 娜 李潇然 唐 诚

    1.北京中医药大学东直门医院肾病内分泌2区，北京 100700；2.生命奇点科技有限公司，北京 100089

    糖尿病肾病是临床常见的糖尿病微血管并发症之一，据统计,我国30%～50%的糖尿病患者合并有糖尿病肾病[1]。国医大师吕仁和教授师从施今墨、秦伯未、祝谌予等中医名家，在防治糖尿病肾病方面取得了突出成就，提出了糖尿病肾病“微型癥瘕”病机及散结消聚治法。本研究通过对吕仁和教授门诊治疗糖尿病肾病患者病例进行数据挖掘，并结合网络药理学技术，试对吕仁和教授治疗糖尿病肾病核心药物组合及其药理学作用机制进行研究，以揭示其科学内涵。

    1 资料与方法

    1.1 资料来源

    收集2018年1月—2019年4月于北京中医药大学东直门医院吕仁和教授门诊就诊的糖尿病肾病患者的病案。

    1.2 纳入标准

    ①符合2015年《中国成人糖尿病肾病诊治的专家共识》[2]制订的糖尿病肾病诊断标准。②患者基本信息、症状、处方记录完整。③由专家亲自开具处方，处方有专家签名。

    1.3 排除标准

    ①专家签字处方中属于转抄其他医师处方者，或非患者本人就诊者。②未服用中药汤药治疗的患者。

    1.4 医案数据库建立及医案数据处理

    根据疾病诊断标准及纳排标准，共筛选出334例糖尿病肾病患者病案。由双人将334例次处方标准化录入Microsoft office Excel 2016软件，建立吕仁和教授诊治糖尿病肾病医案数据库，并对双录入数据进行核查。药物名称参考《中华人民共和国药典》[3]及全国中医药行业高等教育“十三五”规划教材《中药学》[4]等进行中药的标准化处理，如“赤白芍”改为“赤芍”“白芍”等。

    1.5 数据挖掘

    应用R软件对334例次处方进行药物频数统计，筛选出处方中常用中药。应用R软件arules包中Apriori算法对334例次处方中的药物进行关联规则分析，设置相关参数筛选出处方中关联性强的核心药物组合。Apriori算法相关参数设置：最小支持度(support)为0.3，最小置信度(confidence)为0.9 ......