王靖宇 张加奇 周良荣 李 玲

    湖南中医药大学人文与管理学院，湖南长沙 410208

    卫生资源配置效率高指的是能利用最佳投入要素组合和管理方式，产出最大量的符合消费者需求的卫生服务[1]。当前，数据包络分析法(data envelopment analysis，DEA)是世界卫生组织较为认可的一种测评卫生资源配置效率的方法[2]。总体来说分为两类：一类是单独使用，如袁磊等[3]、王志灵等[4]的研究；另一类则是多种方法交织使用，如苏彬彬等[5]的研究。目前，湖南省卫生行政部门的资源配置标准仍为人均卫生资源拥有量，忽视了湖南省内14 个市州(长沙市、株洲市、湘潭市、衡阳市、邵阳市、岳阳市、常德市、张家界市、益阳市、郴州市、永州市、怀化市和娄底市、湘西州)环境因素问题[6]。因此，本研究将运用多种方法交织使用的三阶段DEA 模型，将其环境因素影响剔除后进行分析。既克服了单一DEA 模型的缺陷，又能深入研究影响卫生资源配置效率的环境因素，为湖南省14 个市州优化卫生资源配置提供科学依据。

    1 资料与方法

    1.1 资料来源

    本研究数据来自《湖南统计年鉴》[7]。

    1.2 研究方法

    本研究将运用DEA 模型对2019 年湖南省各市州卫生资源配置效率进行比较分析。最早的DEA 模型由Charnes 等[8]于1978 年提出。但该模型是在一种理想化的状态下运行，没有考虑环境影响。为了使研究结果更具科学性，Fried 等[9]于2002 年提出三阶段DEA 模型，将传统的DEA 模型与随机前沿分析(stochastic frontier analysis，SFA)模型相结合，这一模型的建立，有效的剔除了外部环境因素对决策单元的影响，从而得到更加可靠的效率数据[10]。

    1.2.1 第一阶段：传统DEA 模型 本研究运用DEAP2.1软件，选取规模效益可变为前提的DEA 模型进行湖南省14 个市州卫生资源配置初始效率值的计算。

    1.2.2 第二阶段：建立SFA 回归模型 Fried 等[9]提出，决策单元受管理无效率、环境因素和统计噪音三因素的影响，因此，第二阶段运用Frontier 4.1 软件，将第一阶段得到的松弛变量作为自变量，选取的环境变量作为解释变量，建立SFA 回归模型。

    1.2.3 第三阶段：调整后的DEA 模型 用调整后的投入数据代替原始投入数据进行DEA-BBC 分析 ......