隋 鑫 解 朋 刘宗杰 赵 颖 陈思美 赵冰歆 刘 佳 张 屹

    1.河北医科大学第三医院超声医学科，河北石家庄 050051；2.河北医科大学第三医院核医学科，河北石家庄 050051；3.河北科技大学理学院，河北石家庄 050018

    甲状腺是人体内重要的内分泌腺，甲状腺结节(thyroid nodule，TN)是指甲状腺腺体内的结节状结构。超声检查是目前诊断甲状腺病变的主要影像学手段，随着超声检查的普及，TN 的发现率日益增加，并且有可能伴随着甲状腺癌(thyroid cancer，TC)的出现。TC 为常见的头颈部及内分泌系统恶性肿瘤，2018 年Bray 等[1]报道分化型甲状腺癌(differentiated thyroid cancer，DTC)占90%。DTC 的生物学行为相对惰性，若诊疗规范5 年生存率可达到90%[2]。《中国临床肿瘤学会(CSCO)分化型甲状腺癌诊疗指南(2021)》[3]指出，超声检查已成为DTC 初发患者术前诊断的标准方法。然而，由于TN 的良恶性特征在二维灰阶超声上有一定程度的重叠[4-5]，为了更好地区分，课题组结合计算机图像处理、人工智能和数据分析，研究出一种快速、准确计算TN 超声图像的方法，通过提取TN 超声显著特征，准确判断结节的良恶性。

    1 对象与方法

    1.1 研究对象

    收集河北医科大学第三医院2015 年6 月至2021 年6 月行超声检查发现TN 的患者资料。纳入标准：进行二维灰阶超声检查证实其有TN 并进行手术切除，术后经病理证实。排除标准：术前行内分泌治疗；伴其他部位恶性肿瘤。根据纳排标准筛选出504 例TN 患者，其中女422 例，男82 例；年龄17～76 岁，平均(45.16±13.32)岁；术中共切取546 个样本行病理学检查，其中良性结节415 个，恶性结节131 个。

    1.2 检查仪器

    HITACHI ARIETTA 70 彩色超声诊断仪(日本，东京都，日立)，SUPERSONIC AIXPLORER Ⅴ彩色超声诊断仪(法国，普罗旺斯，声科影像)，选用探头频率为7.5～15 MHz。

    1.3 检查方法及图形获取

    选用甲状腺模式，对超声仪器的焦点位置、成像深度、增益、动态范围进行调节，以便使显像达到最佳效果 ......